如何利用数据框的 groupby()方法,计算各‘质量等级’下‘AQI’和‘PM2.5’ 的平均值。
时间: 2023-09-25 07:14:41 浏览: 43
假设你的数据框名为df,其中包含‘质量等级’、‘AQI’和‘PM2.5’这三列。你可以使用groupby()方法对‘质量等级’进行分组,然后使用mean()方法计算每个分组中‘AQI’和‘PM2.5’的平均值,代码如下:
```
df.groupby('质量等级')[['AQI', 'PM2.5']].mean()
```
这将返回一个新的数据框,其中每行表示一个‘质量等级’的分组,包含‘AQI’和‘PM2.5’的平均值。
相关问题
使用芜湖市2020年空气质量指数的aqi.csv数据集绘制分析图表,绘制AQI和PM2.5的关系散点图
好的,我会按照您的要求绘制分析图表。
首先,我们需要导入一些必要的库,包括pandas、matplotlib和seaborn。请确保您已经安装了这些库。以下是代码:
``` python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
```
接下来,我们需要读取数据集。假设您已经将aqi.csv文件放在了当前工作目录下,可以使用以下代码读取数据:
``` python
df = pd.read_csv("aqi.csv")
```
现在,我们可以绘制AQI和PM2.5的关系散点图了。以下是代码:
``` python
sns.scatterplot(x="PM2.5", y="AQI", data=df)
plt.title("AQI and PM2.5 Relationship")
plt.xlabel("PM2.5")
plt.ylabel("AQI")
plt.show()
```
这段代码使用了seaborn库中的scatterplot函数绘制散点图,并使用matplotlib库中的一些函数设置了标题、坐标轴标签等。最后,使用plt.show()函数显示图表。您可以根据需要调整图表的样式和参数。
希望这可以帮助您完成您的任务!
根据上面所得解决以下问题:绘制AQI和PM2.5的关系散点图。
好的,我们可以使用 Seaborn 库的 scatterplot 函数来绘制 AQI 和 PM2.5 之间的散点图。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 读取数据
df = pd.read_csv('aqi.csv')
# 绘制 AQI 和 PM2.5 之间的散点图
sns.scatterplot(x='AQI', y='PM2.5', data=df)
```
这段代码会绘制出 AQI 和 PM2.5 之间的散点图,并展示它们之间的关系。你可以通过修改 Seaborn 库的参数来自定义图形的样式。
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