matlab作图 给出具体的代码

以下是一个简单的 MATLAB 作图的例子：

% 创建数据
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

% 创建图形窗口并作图
figure;
plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'b--');
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('sin(x)', 'cos(x)');
title('Trigonometric Functions');
grid on;

这段代码将创建一个包含两条曲线（sin和cos函数）的图形，并添加轴标签、图例和标题。 `grid on` 命令将在图形中添加网格线。您可以根据需要修改这些命令的参数和选项，以适应您的数据和作图需求。

相关问题

matlab进行shap分析并绘图，请给出matlab代码

SHAP (SHapley Additive exPlanations) 是一种解释机器学习模型预测结果的方法，它基于Shapley价值原理。在MATLAB中，虽然不是内置函数，但你可以通过安装第三方库如`DeepExplain`、`mljar-contrib-matlab`等来实现SHAP分析。以下是一个简单的例子，假设你已经安装了`DeepExplain`：

首先，你需要导入所需的库：

addpath('DeepExplain'); % 如果没有添加，需要先安装并设置路径
import deepexplain.*

然后，假设你的模型是`model`，输入数据集是`X`，你可以这样做来进行SHAP值计算：

% 加载数据
data = load('your_dataset.mat'); % 替换为实际数据文件
X = data.X; % 假设X是输入特征矩阵

% 创建一个DeepExplain实例
explainer = shap.DeepExplainer(model, X);

% 计算每个样本的SHAP值
shap_values = explainer.shapValues(X);

接下来，可以使用`deepexplain.plot.bar`或`deepexplain.plot.image`绘制SHAP值热力图，这里以图像为例：

% 绘制单个样本的SHAP值
figure;
image(shap_values(1,:,:)); % 第一个样本
title('SHAP Values for Sample 1');
xlabel('Feature Index');
ylabel('Sample Index');

% 或者绘制整体分布
figure;
bar(shap_values); % 横轴为特征，纵轴为SHAP值平均值
legend('SHAP Value', 'Mean Absolute SHAP Value');
title('SHAP Summary Plot');

注意：在运行上述代码前，确保你的模型`model`已经被训练并且能够对`X`进行预测。此外，由于MATLAB中的SHAP支持还在发展中，具体的函数可能会有变动，所以请查阅最新的文档或教程以获取最准确的信息。

MATLAB作图代码

### MATLAB 绘图代码示例

#### 创建二维折线图
当绘制矩阵数据时，MATLAB会将每一列作为单独的一条线来处理[^3]。

% 定义一个简单的矩阵用于绘图
A = [0 1 2; 3 4 5; 6 7 8];

figure;
plot(A);
title('Matrix Column Plot');
xlabel('X Axis Label');
ylabel('Y Axis Label');
legend({'Column 1', 'Column 2', 'Column 3'},'Location','best');
grid on;

此段代码创建了一个包含三列数值的矩阵`A`并对其进行了可视化展示。每列表达的数据被当作独立线条呈现出来。

#### 使用自定义颜色和标记样式
可以进一步定制图表中的线条属性，比如改变颜色、宽度以及添加不同的标记符号。

x = linspace(0, 2*pi, 100); % 创建从0到2π之间的向量
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

figure;
hold on;
plot(x,y1,'r-o','LineWidth',2);    % 红色圆圈连接线表示正弦波形
plot(x,y2,'b-*','LineWidth',2);     % 蓝色星号连接线代表余弦曲线
title('Sine and Cosine Waves with Custom Styles');
xlabel('Angle (radians)');
ylabel('Value');
legend('sin(x)','cos(x)', 'Location','northwest')
axis tight;
grid minor;
hold off;

上述例子展示了如何通过指定参数来自定义图形的颜色(`'r-'`, `'b-*'`)和其他外观特性，如线宽(`'LineWidth'`)等[^4]。