error TS2306: File '/Volumes/work/js/workspace/smws/src/prisma/listener/index.d.ts' is not a module. 3 import {listener} from '../listener';

这个错误通常表示 TypeScript 无法识别被导入的模块。在这种情况下，它似乎无法将 `/Volumes/work/js/workspace/smws/src/prisma/listener/index.d.ts` 文件视为一个模块。

有几个可能的原因：

1. 您导入的路径不正确。请确保您的路径是正确的，并且与文件系统中的实际路径相匹配。

2. `index.d.ts` 文件中可能没有正确的导出。检查文件中是否存在 `export` 语句，并确保您导出了需要的内容。

3. 如果您的项目中使用了 `tsconfig.json` 文件，则可能需要在该文件中添加路径映射。请确保您的路径映射是正确的，并且指向正确的文件。

请检查上述问题并尝试修复它们，看看能否解决您遇到的问题。

相关问题

但是在typescript中使用时会报如下错误：src/prisma/service/ssr.prisma.service.ts:28:26 - error TS2351: This expression is not constructable. Type 'typeof import("/Volumes/work/js/workspace/smws/src/prisma/listener/index")' has no construct signatures.

这个错误很可能是因为你在使用一个没有构造函数的类型作为构造函数来创建一个实例。具体来说，可能是在以下代码中：

import Listener from "./prisma/listener/index";

const listener = new Listener();

这里的 `Listener` 类型没有构造函数，所以不能像这样直接创建实例。要解决这个问题，你需要检查一下 `Listener` 类型的定义，看看它是否确实没有构造函数。如果确实没有构造函数，你需要找到正确的方式来创建 `Listener` 类型的实例。

version : '3' services: flow-nginx: container_name: flow-nginx image: nginx build: context: . dockerfile: nginx-dockerfile ports: - "80:80" environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - ./html/dist:/home/flow/projects/ruoyi-ui - ./conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf - ./home/nginx/logs:/var/log/nginx - ./home/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d depends_on: - flow-server links: - flow-server networks: - base-docker_flownet flow-server: container_name: flow-server build: context: . dockerfile: flow-dockerfile ports: - "8080:8089" environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - ./home/flow/logs:/home/flow/logs - ./home/flow/uploadPath:/home/flow/uploadPath - /home/flow/flow_ftp:/home/flow/flow_ftp networks: - base-docker_flownet networks: base-docker_flownet: external: true

这是一个Docker Compose文件，定义了两个服务：flow-nginx和flow-server。flow-nginx是一个Nginx镜像，并将端口80映射到主机的80端口。它的配置文件位于./conf/nginx.conf，并将HTML文件存储在./html/dist中。flow-server是一个自定义的Docker镜像，将端口8089映射到主机的8080端口，并将日志存储在./home/flow/logs中。此外，它还将./home/flow/uploadPath映射到Docker容器中的相应路径，并将/home/flow/flow_ftp挂载到容器中。这两个服务都属于名为base-docker_flownet的网络。