Fs=10000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 % xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); x1=importdata('20151024_170551-20-10k.txt'); x2=x1(:,1); x3=x2(1:100000); window=boxcar(length(x3)); %矩形窗 nfft=10000; [Pxx,f]=periodogram(x3,window,nfft,Fs); %直接法 plot(f,10*log10(Pxx)); xlim([30,70]); ylim([-70,20])语句的含义

这段代码的含义如下：

1. `Fs=10000;`：设置采样频率为10000Hz，即每秒采集10000个样本。

2. `n=0:1/Fs:1;`：生成时间序列n，从0到1，步长为1/Fs，用于表示采样点的时间。

3. `%产生含有噪声的序列`：这是一行注释，没有实际作用。

4. `x1=importdata('20151024_170551-20-10k.txt');`：从文件'20151024_170551-20-10k.txt'中导入数据，并将数据赋值给变量x1。

5. `x2=x1(:,1);`：将x1的第一列数据赋值给变量x2。

6. `x3=x2(1:100000);`：截取x2的前100000个样本，并将结果赋值给变量x3。

7. `window=boxcar(length(x3));`：使用矩形窗函数（boxcar）生成与x3长度相同的窗函数，并将结果赋值给变量window。

8. `nfft=10000;`：设置傅里叶变换的点数为10000，用于计算功率谱密度。

9. `[Pxx,f]=periodogram(x3,window,nfft,Fs);`：计算信号x3的功率谱密度估计值以及对应的频率向量，使用窗函数window和nfft作为参数，采样频率为Fs。

10. `plot(f,10*log10(Pxx));`：绘制功率谱密度的图像，横坐标为频率f，纵坐标为功率谱密度Pxx（以对数形式表示）。

11. `xlim([30,70]);`：设置x轴的显示范围为30到70。

12. `ylim([-70,20]);`：设置y轴的显示范围为-70到20。

这段代码的主要作用是读取数据文件，并使用periodogram函数计算并绘制信号x3的功率谱密度。最后通过设置坐标轴的范围来调整图像的显示。