Fs=10000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 % xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); x1=importdata('20151024_170551-20-10k.txt'); x2=x1(:,1); x3=x2(1:100000); window=boxcar(length(x3)); %矩形窗 nfft=10000; [Pxx,f]=periodogram(x3,window,nfft,Fs); %直接法 plot(f,10*log10(Pxx)); xlim([30,70]); ylim([-70,20])语句的含义
时间: 2024-04-19 12:25:29 浏览: 139
这段代码的含义如下:
1. `Fs=10000;`:设置采样频率为10000Hz,即每秒采集10000个样本。
2. `n=0:1/Fs:1;`:生成时间序列n,从0到1,步长为1/Fs,用于表示采样点的时间。
3. `%产生含有噪声的序列`:这是一行注释,没有实际作用。
4. `x1=importdata('20151024_170551-20-10k.txt');`:从文件'20151024_170551-20-10k.txt'中导入数据,并将数据赋值给变量x1。
5. `x2=x1(:,1);`:将x1的第一列数据赋值给变量x2。
6. `x3=x2(1:100000);`:截取x2的前100000个样本,并将结果赋值给变量x3。
7. `window=boxcar(length(x3));`:使用矩形窗函数(boxcar)生成与x3长度相同的窗函数,并将结果赋值给变量window。
8. `nfft=10000;`:设置傅里叶变换的点数为10000,用于计算功率谱密度。
9. `[Pxx,f]=periodogram(x3,window,nfft,Fs);`:计算信号x3的功率谱密度估计值以及对应的频率向量,使用窗函数window和nfft作为参数,采样频率为Fs。
10. `plot(f,10*log10(Pxx));`:绘制功率谱密度的图像,横坐标为频率f,纵坐标为功率谱密度Pxx(以对数形式表示)。
11. `xlim([30,70]);`:设置x轴的显示范围为30到70。
12. `ylim([-70,20]);`:设置y轴的显示范围为-70到20。
这段代码的主要作用是读取数据文件,并使用periodogram函数计算并绘制信号x3的功率谱密度。最后通过设置坐标轴的范围来调整图像的显示。
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