anaconda的jupyter notbook 不能运行代码怎么弄

如果anaconda的jupyter notbook不能运行代码，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你已经正确安装了anaconda和jupyter notbook，并且已经启动了jupyter notbook。

2. 检查你的代码是否有语法错误或者其他错误，如果有错误需要及时修改。

3. 检查你的代码是否需要安装其他的库或者模块，如果需要安装需要先安装。

4. 检查你的代码是否需要输入参数或者文件路径等信息，如果需要输入需要正确输入。

5. 如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试重启jupyter notbook或者重新安装anaconda。

相关问题

anaconda jupyter notebook 运行py

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。而Jupyter Notebook是Anaconda中的一个交互式开发环境，可以在浏览器中编写和运行Python代码。

要在Anaconda Jupyter Notebook中运行Python代码，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开Anaconda Navigator，选择Jupyter Notebook。
2. 在Jupyter Notebook界面中，点击右上角的"New"按钮，选择"Python 3"，即可创建一个新的Python代码文件。
3. 在新建的代码文件中，可以输入Python代码，并按下Shift+Enter键或点击上方工具栏的"Run"按钮来运行代码。
4. 运行后，Jupyter Notebook会输出代码的执行结果，并在下方显示输出结果或错误信息。

anaconda中jupyter notebook怎么运行python代码

### 如何在 Anaconda 的 Jupyter Notebook 中执行 Python 代码

#### 启动 Jupyter Notebook
安装完成后，启动 Jupyter Notebook 是通过 Anaconda Navigator 或命令行完成。如果选择了添加到 PATH，则可以在任何位置打开命令提示符并输入 `jupyter notebook` 来启动服务[^1]。

jupyter notebook

此命令会在默认浏览器中自动打开一个新的标签页，显示本地主机上的 Jupyter Notebook 主界面。

#### 创建新的 Notebook 文件
进入 Jupyter Notebook 界面后，在右上角可以看到 "New" 按钮，点击它可以选择创建一个新 Python3 的笔记本文件。这会开启一个新的工作区，其中包含多个单元格用于编写和运行代码[^4]。

#### 编写与运行 Python 代码
在一个新建的 Notebook 单元格内可以直接键入 Python 语句或函数定义：

print("Hello, world!")
a = 5
b = 6
result = a + b
print(f"The result is {result}")

每当你准备好测试某部分代码时，只需按 Shift+Enter 键即可对该单元格内的所有内容进行求值，并将结果显示在同一页面下方。对于更复杂的程序逻辑，可以继续增加更多的代码块来逐步构建完整的应用程序[^5]。

#### 使用外部库增强功能
为了扩展 Python 脚本的功能，可以通过 pip 工具安装额外的支持库。例如要安装 NumPy 和 Pandas 库以便处理数据科学任务，可按照如下方式操作[^3]:

pip install numpy pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple

之后便能在 Notebook 当前环境中导入这些模块并利用其提供的特性来进行数据分析等工作。