写一个HSV颜色空间检测视频中荧光棒是否变色的代码

以下是一个基于OpenCV的Python代码示例，用于检测HSV颜色空间中荧光棒是否变色：

import cv2
import numpy as np

# 定义HSV颜色空间中荧光棒的颜色范围
lower_color = np.array([50, 50, 50])
upper_color = np.array([70, 255, 255])

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test_video.mp4')

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 将帧转换为HSV颜色空间
        hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

        # 根据颜色范围创建掩码
        mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color)

        # 计算掩码中非零像素的数量
        count = cv2.countNonZero(mask)

        # 如果非零像素数量超过阈值，则荧光棒变色
        if count > 1000:
            print("荧光棒变色了！")

        # 显示原始帧和掩码
        cv2.imshow('frame', frame)
        cv2.imshow('mask', mask)

        # 按下q键退出循环
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个代码使用了OpenCV库来读取视频文件，并将每个帧转换为HSV颜色空间。然后，它根据预定义的颜色范围创建了一个掩码，并计算了掩码中非零像素的数量。如果非零像素数量超过阈值，则荧光棒被认为是变色了。最后，它显示了原始帧和掩码，并等待用户按下q键退出循环。