from image_match.goldberg import ImageSignature def calc_accuracy(path1, path2): print(path1, path2) path1 = str(path1) path2 = str(path2) gis = ImageSignature() a = gis.generate_signature(path1); b = gis.generate_signature(path2); dist = gis.normalized_distance(a,b); return dist;给我解释一下这个函数的功能,并且解释里面用到的函数的功能
时间: 2024-02-29 16:56:47 浏览: 175
这个函数的功能是计算两张图片的相似度,返回值为一个浮点数,表示两张图片的差异程度。具体来说,它通过调用 `ImageSignature` 类的 `generate_signature` 方法计算两张图片的图像签名,然后计算这两个签名之间的归一化距离,最终返回这个距离值。
具体来说, `ImageSignature` 类是一个用于计算图像签名的类,它可以将任何图像文件转换成一个唯一的数字签名,用于表示这个图像的特征。在这个函数中,首先通过 `ImageSignature` 类的构造函数创建一个 `gis` 对象,然后调用 `gis` 对象的 `generate_signature` 方法分别对两个输入的图片进行签名计算。这个方法会将输入的图片转换成灰度图像,并将其调整为指定的大小,并计算其对应的数字签名。
生成两个签名之后,就可以通过 `gis` 对象的 `normalized_distance` 方法计算这两个签名之间的归一化距离。这个距离值越小,表示两个图片越相似,距离值越大表示两个图片差异越大。最后,函数返回这个归一化距离值。
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Using cached pycparser-2.21-py2.py3-none-any.whl (118 kB) Building wheels for collected packages: image-match, scikit-image, cairosvg, cairocffi Building wheel for image-match (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [66 lines of output] /home/zh242653915/桌面/实验五/bitright-master/env/lib/python3.9/site-packages/setuptools/installer.py:27: SetuptoolsDeprecationWarning: setuptools.installer is deprecated. Requirements should be satisfied by a PEP 517 installer. warnings.warn( running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build/lib creating build/lib/image_match copying image_match/goldberg.py -> build/lib/image_match copying image_match/elasticsearch_driver.py -> build/lib/image_match copying image_match/signature_database_base.py -> build/lib/image_match copying image_match/mongodb_driver.py -> build/li
根据错误提示,这个问题出现在image-match包的构建过程中。可能的原因是缺少构建image-match所需的依赖项。
你可以尝试先安装image-match的依赖项,然后再安装image-match。可以使用以下命令安装image-match的依赖项:
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pip install numpy scipy matplotlib scikit-image pillow
```
如果安装依赖项后仍然无法构建image-match,可以尝试升级pip和setuptools:
```
pip install --upgrade pip setuptools
```
如果还是无法解决问题,可能需要检查你的Python环境中是否缺少其他必要的依赖项。
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