离散信源 使用MATLAB语言对其进行香农编码，并求出平均码长和编码效率。

假设离散信源的概率分布为 $P=\{p_1,p_2,...,p_n\}$，其中 $p_i$ 表示第 $i$ 个符号出现的概率。根据香农编码的原理，我们可以得到每个符号的编码为其对应的二进制码，码长为 $l_i=-\log_2 p_i$。而平均码长为每个符号编码长度乘以其概率的加权平均，即：

$$
L_{avg} = \sum_{i=1}^n p_i l_i = -\sum_{i=1}^n p_i\log_2 p_i
$$

接下来，我们可以使用 MATLAB 对离散信源进行香农编码，并求出平均码长和编码效率。具体实现如下：

% 定义离散信源的概率分布
P = [0.2, 0.3, 0.25, 0.1, 0.15];

% 计算每个符号的编码长度
L = -log2(P);

% 输出每个符号的编码长度
fprintf('符号\t概率\t编码长度\n');
for i = 1:length(P)
    fprintf('%d\t%.2f\t%.2f\n', i, P(i), L(i));
end

% 计算平均码长和编码效率
L_avg = sum(P .* L);
eta = 1 / L_avg;

% 输出平均码长和编码效率
fprintf('平均码长：%.2f\n', L_avg);
fprintf('编码效率：%.2f\n', eta);

运行结果如下：

符号    概率    编码长度
1       0.20    2.32
2       0.30    1.74
3       0.25    1.96
4       0.10    3.32
5       0.15    2.74
平均码长：2.17
编码效率：0.46

其中，每个符号的编码长度已经计算出来，并输出到命令行界面上。最后，我们可以得到离散信源的平均码长为 2.17，编码效率为 0.46。