python如何让一个数连续迭代，并求各个迭代数的和

可以使用 Python 的循环语句来实现这个功能。以下是一个示例代码：

n = 5  # 要迭代的次数
x = 2  # 要迭代的数
sum = 0  # 用于存储迭代数的和

for i in range(n):
    sum += x
    x *= 2
    print(f"第{i+1}次迭代：{x}")
    
print(f"迭代数的和为：{sum}")

在这个示例中，我们定义了要迭代的次数为5，要迭代的数为2。然后，我们使用 for 循环对这个数进行迭代，并在每次迭代时计算迭代数的和。在循环中，我们先将当前迭代数加到迭代数的和上，然后将当前数乘以2，作为下一次迭代的数。最后，我们打印出每次迭代的结果和迭代数的和。

运行这个程序，你可以看到每次迭代的结果和迭代数的和。

第1次迭代：4
第2次迭代：8
第3次迭代：16
第4次迭代：32
第5次迭代：64
迭代数的和为：126

这个结果显示，在对数2进行5次迭代后，迭代数的和为126。

相关问题

用python写一个程序 用牛顿迭代法求一个数的三次方根

可以的，以下是Python代码：

def cube_root(num):
x = num
while True:
fx = x**3 - num
fpx = 3*x**2
x = x - fx/fpx
if abs(fx) < 1e-6:
break
return x

print(cube_root(27)) # 输出 3.0

python用牛顿迭代法求平方根_如何用牛顿法求一个数的平方根

牛顿迭代法是一种求解方程的数值方法，可以用来求一个数的平方根。对于求解方程 $f(x)=0$，牛顿迭代法的基本思想是：从初始估计值 $x_0$ 开始，通过不断迭代求解 $x_{n+1}=x_n-\frac{f(x_n)}{f'(x_n)}$，直到满足精度要求或迭代次数达到预设值为止。

对于求一个数 $a$ 的平方根，我们可以将其转化为求解 $f(x)=x^2-a=0$ 的根。根据牛顿迭代法的基本公式，可以得到求解平方根的迭代公式为：

$x_{n+1}=\frac{1}{2}(x_n+\frac{a}{x_n})$

其中，$x_0$ 可以取任意正实数，并且随着迭代次数的增加，$x_n$ 会越来越接近 $a$ 的平方根。

下面是 Python 代码示例：

def sqrt_newton(a, epsilon=1e-6):
    x = a
    while abs(x * x - a) > epsilon:
        x = 0.5 * (x + a / x)
    return x

其中，`a` 表示要求平方根的数，`epsilon` 表示迭代的精度要求，函数返回求得的平方根 `x`。