python完成雷达图绘制： properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存',""] values = [40,91,44,90,95,40]

### 回答1：
可以使用matplotlib库来完成雷达图的绘制，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存',""]
values = [40,91,44,90,95,40]

# 设置角度，用于平分切开一个圆面
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(properties), endpoint=False)

# 为了使雷达图一圈封闭起来，需要下面的步骤
values = np.concatenate((values,[values[0]])) 
angles = np.concatenate((angles,[angles[0]])) 

# 绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, values, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, properties)
ax.grid(True)
plt.show()

运行后可以得到以下雷达图：


### 回答2：
雷达图（Radar Chart）是一种用于可视化多个属性之间的关系的图表形式。在Python中，可以使用matplotlib库来完成雷达图的绘制。

首先，我们需要导入所需要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，定义要绘制的属性和属性值：

properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存',""] 
values = [40,91,44,90,95,40]

然后，计算每个属性在雷达图上所代表的角度。由于雷达图是一个闭环，所以最后一个空属性需要再乘以2：

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(properties), endpoint=False).tolist()
angles += angles[:1]

接下来，设置绘图的参数和风格：

plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 显示负号

# 设置雷达图的极坐标系
ax = plt.subplot(111, polar=True)

# 绘制雷达图的线和填充区域
ax.plot(angles, values, 'bo-', linewidth=2)
ax.fill(angles, values, alpha=0.25)

# 设置雷达图的每个属性的标签
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(properties)

# 设置雷达图的数值范围
ax.set_yticks([20, 40, 60, 80, 100])
ax.set_ylim(0, 100)

# 添加标题
plt.title('玩家属性雷达图')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，就可以得到一个基于给定属性和属性值的雷达图。属性对应的角度上的点表示该属性的大小，而属性对应的连线则表示属性之间的关系。通过填充区域，可以更明显地看出属性的大小。

希望以上回答能帮到你，如果还有其他问题，请随时追问。