from sklearn import datasets ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

这个错误提示说明你的 Python 环境中没有安装 scikit-learn 这个包。你可以通过在命令行中输入以下命令来安装 scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是 Anaconda 环境，也可以使用以下命令来安装：

conda install scikit-learn

安装完成后，再运行你的代码应该就不会出现这个错误了。

相关问题

from sklearn import datasets ModuleNotFoundError: No module named sklearn

根据引用和引用的描述，出现"No module named 'sklearn'"的错误可能是由于缺少scikit-learn库导致的。解决这个问题的方法是安装scikit-learn库。引用中提到，如果直接在anaconda prompt中安装scikit-learn，它会被安装在默认目录下，但不一定是当前项目解释器所在的目录。为了确保scikit-learn被安装在正确的环境中，你可以先激活你的项目环境，然后在该环境下安装scikit-learn。

具体操作步骤如下：
1. 打开Anaconda Prompt。
2. 输入命令"conda activate 你的项目环境名称"，激活你的项目环境。
3. 确保你的项目环境已激活后，在Anaconda Prompt中输入命令"conda install scikit-learn"，安装scikit-learn库。
4. 等待安装完成后，再次运行你的代码，应该不会再出现"No module named 'sklearn'"的错误。

通过按照上述步骤在正确的环境中安装scikit-learn库，你应该能够成功导入"from sklearn import datasets"而不再遇到ModuleNotFoundError错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [笔记：pycharm中ModuleNotFoundError：No Module named ‘sklearn‘ 解决办法](https://blog.csdn.net/qq_41786932/article/details/105125955)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PyCharm中解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’和 No module named ‘pandas’问题](https://blog.csdn.net/weixin_51589360/article/details/127135395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

from sklearn.datasets import load_digits ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

这个错误提示说明你的Python环境中没有安装名为sklearn的第三方库。sklearn是一个Python机器学习库，提供了很多常用的机器学习算法和工具。如果你想使用load_digits函数，需要先安装sklearn库。

你可以通过在命令行中输入以下命令来安装sklearn：

pip install scikit-learn

安装完成后，就可以在Python代码中导入sklearn库并使用其中的函数了。