python人像左右安人肩膀，上面按头顶剪切

您可以使用 OpenCV 库和 Numpy 库来实现对人像进行裁剪的操作。具体步骤如下：

1. 使用 OpenCV 加载图像，并使用 Haar 级联分类器或其他目标检测算法检测人脸位置。

2. 根据检测到的人脸位置，使用 Numpy 创建一个与人脸大小相同的矩形框，框的位置应该覆盖整个人脸。

3. 使用 Numpy 的切片操作，将原始图像中矩形框的部分提取出来，即得到人脸图像。

4. 在人脸图像上根据需要进行进一步的剪裁。例如，如果您需要将人像的肩膀和头部全部包含在内，可以将矩形框的高度适当扩大，并将框的位置调整到包含肩膀和头部。

5. 最后，将剪裁后的人像保存为新的图像文件。

下面是大概的代码示例，您可以根据实际需求进行修改：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 检测人脸位置
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 创建矩形框并提取人脸图像
for (x,y,w,h) in faces:
    face_roi = img[y:y+h, x:x+w]

# 根据需要进行进一步的剪裁
shoulder_h = int(h * 1.2)  # 扩大矩形框的高度
face_shoulder_roi = img[max(y-shoulder_h, 0):y+h, x:x+w]  # 调整矩形框位置并提取图像

# 保存剪裁后的人像
cv2.imwrite('face_shoulder.jpg', face_shoulder_roi)

希望这个例子对您有所帮助！