怎么爬取https://gushitong.baidu.com/index/ab-399001中股市走势用于RNN模型

首先，你需要使用Python中的requests模块或者urllib模块来向该网站发送请求，获取网页内容。

其次，你需要使用Python中的BeautifulSoup库来解析网页内容，找到股市走势数据所在的位置，并提取相关数据。

最后，你可以将数据存储到本地文件中，或者使用Python中的Pandas库将数据转换为DataFrame格式，以便进一步进行数据分析和建模。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://gushitong.baidu.com/index/ab-399001'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到股市走势数据所在的位置
table = soup.find('table', {'class': 'data-table'})

# 提取表格中的数据，并转换为DataFrame格式
data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:
    row = []
    for td in tr.find_all('td'):
        row.append(td.text)
    data.append(row)
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '开盘价', '最高价', '最低价', '收盘价', '涨跌额', '涨跌幅', '成交量', '成交金额'])

# 将数据保存到本地文件
df.to_csv('股市走势数据.csv', index=False)

注意，该示例代码仅供参考，具体的实现方式可能会因网站结构的变化而有所不同。同时，爬取网站数据需要遵守相关法律法规和网站的使用规定，建议在合法合规的前提下进行爬取。