帮我写一个python函数,能够将一组数据的分布以曲线分布图的形式画出来,在图中标出0.05置信度的置信区间
时间: 2023-04-02 08:05:06 浏览: 66
好的,以下是 Python 代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
def plot_distribution(data):
# 计算均值和标准差
mu, std = np.mean(data), np.std(data)
# 计算置信区间
lower, upper = norm.interval(.95, loc=mu, scale=std)
# 生成 x 坐标轴上的值
x = np.linspace(mu - 3*std, mu + 3*std, 100)
# 生成正态分布曲线
y = norm.pdf(x, loc=mu, scale=std)
# 绘制曲线分布图
plt.plot(x, y)
# 绘制置信区间
plt.axvline(lower, color='r', linestyle='--')
plt.axvline(upper, color='r', linestyle='--')
# 显示图像
plt.show()
```
你可以将你的数据传递给这个函数,它将生成一个曲线分布图,并在图中标出 .05 置信度的置信区间。
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