帮我写一个python函数，能够将一组数据的分布以曲线分布图的形式画出来，在图中标出0.05置信度的置信区间

好的，以下是 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

def plot_distribution(data):
    # 计算均值和标准差
    mu, std = np.mean(data), np.std(data)
    
    # 计算置信区间
    lower, upper = norm.interval(.95, loc=mu, scale=std)
    
    # 生成 x 坐标轴上的值
    x = np.linspace(mu - 3*std, mu + 3*std, 100)
    
    # 生成正态分布曲线
    y = norm.pdf(x, loc=mu, scale=std)
    
    # 绘制曲线分布图
    plt.plot(x, y)
    
    # 绘制置信区间
    plt.axvline(lower, color='r', linestyle='--')
    plt.axvline(upper, color='r', linestyle='--')
    
    # 显示图像
    plt.show()

你可以将你的数据传递给这个函数，它将生成一个曲线分布图，并在图中标出 .05 置信度的置信区间。