# # 训练线性模板 detector.addTemplate(template_data,"0",mask)报错TypeError: Can't parse 'sources'. Input argument doesn't provide sequence protocol

这个错误通常是因为传递给`addTemplate()`函数的`template_data`或`mask`参数格式不正确导致的。请检查一下这两个参数是否正确地传递给了该函数。

`template_data`参数应该是一个NumPy数组，表示模板图像的像素值。如果你使用的是OpenCV，可以使用`cv2.imread()`函数读取图像文件，并使用`cv2.cvtColor()`函数将其转换为灰度图像。示例代码如下：

import cv2

# 读取模板图像
template_image = cv2.imread('template.png')
# 转换为灰度图像
template_gray = cv2.cvtColor(template_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将灰度图像作为模板图像添加到detector中
detector.addTemplate(template_gray, "0")

`mask`参数应该是一个NumPy数组，表示模板图像的掩膜。如果你没有使用掩膜，则可以将此参数设置为`None`。如果你使用掩膜，请确保掩膜数组的大小与模板图像数组的大小相同。示例代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取模板图像和掩膜
template_image = cv2.imread('template.png')
template_gray = cv2.cvtColor(template_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mask = cv2.imread('mask.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 将掩膜中的非零像素设置为255
mask[mask != 0] = 255

# 将带有掩膜的模板图像添加到detector中
detector.addTemplate(template_gray, "0", mask)

如果你仍然无法解决问题，请尝试检查一下传递给函数的参数是否正确地格式化。