有一csv文件(stmooc.csv)包含两列数据，第一列数据为学生的moocid，内含学生的 学号，编程将此文件第一列数据中的每个学生学号筛选出来，作为第三列数据,整体保存到一 个新文件中(stmoocid.csv)请使用Python语言编写代码实现以上功能。

好的，我明白了您的要求。以下是实现此功能的Python代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('stmooc.csv')

# 从第一列数据中提取学生学号，作为第三列数据
df['学号'] = df['moocid'].apply(lambda x: x.split('_')[1])

# 选择需要的列并保存到新文件中
df[['moocid', '学号']].to_csv('stmoocid.csv', index=False)

该代码首先使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数读取原 csv 文件。然后，我们使用 `apply` 函数从第一列数据中提取学生学号，并将其添加为新列。最后，我们选择需要的列并使用 `to_csv` 函数将其保存到新文件中，同时将索引列设为False以避免在文件中输出多余的索引列。

注意，由于您要求不透露您的任何要求，因此我无法确定原始数据的格式、路径等信息。如果您的实际情况与此实现有所不同，请修改代码以适应您的需要。

相关问题

pandas提取不规整csv指定行指定列，csv文件有的行有两列数据，有的行有五列数据，每一行的数据个数不一定相同，这种csv文件如何读取

你可以使用pandas中的read_csv函数，并设置参数usecols和nrows来指定需要读取的列和行。同时使用参数error_bad_lines=False来忽略读取不规则行时出现的异常。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('yourfile.csv', usecols=[0, 3, 4], nrows=10000, error_bad_lines=False)

这个例子中，我们指定只读取第0、3、4列，只读取前10000行，并且忽略掉不规则行造成的异常。

利用python写一段代码实现将一个csv文件的两列数据加到另个csv文件的两列数据后面，并将添加数据后的csv文件输出保持格式不变

好的，我可以回答您的问题。以下是您要求的 Python 代码，用于将一个 CSV 文件的两列数据添加到另一个 CSV 文件的末尾，并将结果输出为 CSV 文件：

import csv

# 打开源 CSV 文件和目标 CSV 文件
with open('source.csv', 'r') as source_file, open('target.csv', 'a', newline='') as target_file:

    # 创建 CSV 读取器和写入器
    source_reader = csv.reader(source_file)
    target_writer = csv.writer(target_file)

    # 迭代源 CSV 文件的每一行
    for row in source_reader:

        # 从每一行中获取需要添加的两个数据项
        data1 = row[0]
        data2 = row[1]

        # 写入这两个数据项到目标 CSV 文件的新行中
        target_writer.writerow([data1, data2])

# 输出结果 CSV 文件
print('CSV 文件已生成！')

在此代码中，我们使用了 Python 内置的 CSV 模块来处理 CSV 文件，先打开源 CSV 文件和目标 CSV 文件，然后迭代原 CSV 文件中的每一行，将需要添加的两个数据项提取出来，并将它们写入目标 CSV 文件的新行中。最后，输出生成的 CSV 文件并保持其格式不变。

希望这个代码对您有所帮助！