java上传图片数据一般保存到哪里方便下次调用

Java上传图片数据一般可以保存在服务器本地的磁盘或者数据库中。如果保存在磁盘上，可以将图片保存在特定的文件夹中，然后在需要调用的时候，直接通过文件路径来获取图片数据。如果保存在数据库中，可以将图片数据以二进制的形式存储在数据库的相应字段中，然后在需要调用的时候，直接从数据库中读取二进制数据，并转换为图片格式即可。具体哪种方式更方便，可以根据实际的需求和系统架构来选择。

相关问题

怎么保存LSTM 的模型方便下次调用

要保存LSTM模型，你可以使用Python中的pickle模块将模型对象序列化保存到文件中。例如，可以使用以下代码保存LSTM模型：

import pickle

# 假设 model 是你训练好的LSTM模型对象
with open('lstm_model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(model, f)

这将把模型对象保存到名为 `lstm_model.pkl` 的文件中。下次需要使用模型时，只需要使用pickle模块反序列化即可：

import pickle

# 加载模型
with open('lstm_model.pkl', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

# 对模型进行预测
result = model.predict(...)

pytorch训练完网络后如何保存网络权重，方便下次调用

可以使用 PyTorch 中的 torch.save() 函数将训练好的网络权重保存到文件中，以便下次调用。具体代码如下：

torch.save(model.state_dict(), 'model_weights.pth')

其中，model 是训练好的网络模型，state_dict() 函数可以获取模型的所有参数和权重，'model_weights.pth' 是保存的文件名。下次调用时，可以使用 torch.load() 函数加载保存的权重文件，具体代码如下：

model.load_state_dict(torch.load('model_weights.pth'))

这样就可以恢复之前训练好的网络权重，继续进行训练或者进行预测。