kubernetes job运行成功后，手动再次运行要修改哪个参数

要手动再次运行 Kubernetes Job，并且需要修改其中的参数，一般需要修改 Job 的 spec.template.spec.containers中的容器镜像或命令参数。这可以通过kubectl edit job <job-name> 命令来实现。您可以修改容器的镜像或命令参数以满足您的需要，并使用kubectl apply或kubectl create重新启动 Job。

相关问题

kubernetes 任务运行完成后，手动配置yaml让任务重新运行

您可以在yaml文件中添加`restartPolicy: Always`选项来让任务完成后重新运行。具体操作可以参考以下yaml示例：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: my-job
spec:
  template:
    spec:
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: my-container
        image: my-image
        command: ["echo", "hello"]
      backoffLimit: 4
  completions: 1
  parallelism: 1

在这个例子中，`restartPolicy: Always`选项表明当任务完成后容器会自动重新启动。

Kubernetes Job Controller源码分析

Kubernetes Job Controller 是 Kubernetes 中的一种 Controller，用于管理 Job 资源，确保它们成功地完成任务。在 Kubernetes 中，Job 是一种用于运行任务的资源类型，通常用于批处理处理和定时任务。

Job Controller 的主要功能是监控 Job 资源的状态，并根据需要创建、更新、删除 Pod 资源，以确保 Job 能够成功地运行。具体来说，Job Controller 会创建一个或多个 Pod 来执行 Job 的任务，如果 Pod 运行成功，则 Job 将被视为已完成；如果 Pod 运行失败，则 Job 将被视为已失败；如果 Pod 没有运行成功或失败，则 Job 将被视为正在运行。

Job Controller 的源码实现位于 Kubernetes 代码库中的 `k8s.io/kubernetes/pkg/controller/job` 目录下。其中，Job Controller 的主要代码实现位于 `job_controller.go` 文件中。

Job Controller 的主要实现逻辑如下：

1. Job Controller 会使用 Kubernetes API 客户端来监视 Job 资源的变化，包括创建、更新和删除操作。

2. 当 Job 资源发生变化时，Job Controller 会根据 Job 的当前状态来决定如何处理它。如果 Job 还没有创建任何 Pod，则 Job Controller 将创建一个或多个 Pod 来执行 Job 的任务。如果 Job 已经创建了 Pod，则 Job Controller 将检查这些 Pod 的状态，并根据需要创建、更新或删除 Pod。

3. 当一个或多个 Pod 成功地完成 Job 的任务后，Job Controller 将删除这些 Pod。如果 Job 的任务失败，则 Job Controller 将根据需要重试任务，直到达到最大重试次数或任务成功为止。

4. 当 Job 被删除时，Job Controller 将删除与该 Job 相关的所有 Pod。

总之，Job Controller 是 Kubernetes 中非常重要的一种 Controller，它可以确保 Job 资源的正确执行，并帮助用户轻松地管理批处理处理和定时任务。