matlab的boxplot获取异常值的值

在MATLAB中，可以使用boxplot函数生成箱线图。要获取箱线图中的异常值，可以使用boxplot函数的输出参数。具体地说，boxplot函数的输出参数是一个包含以下元素的结构体数组：

- `stats`：包含各组数据的统计量，如中位数、四分位数等。
- `whisker`：包含箱线图中的须线信息，包括上下四分位数、最大值、最小值等。
- `outliers`：包含箱线图中的异常值。

因此，要获取异常值，可以使用以下代码：

data = randn(100, 4); % 生成随机数据
[bplot, stats] = boxplot(data); % 生成箱线图并获取输出参数
outliers = bplot.outliers; % 获取异常值

其中，`data`是输入数据，`bplot`是boxplot函数的输出参数，`outliers`是包含所有异常值的向量。

相关问题

matlab异常值数据预处理

在MATLAB中处理异常值的方法有很多种，以下是一些常见的方法：

1. 箱线图法

箱线图法是一种基于统计学原理的方法，可以找出数据集中的异常值。该方法是通过计算数据集的四分位数（Q1、Q2和Q3）和内四分位距（IQR）来确定数据集的上下限。数据集中超出上下限的数据点被视为异常值。

在MATLAB中，可以使用boxplot函数绘制箱线图，并使用findobj函数找到超出上下限的异常值。例如：

data = randn(100,1); % 生成一组随机数据
boxplot(data); % 绘制箱线图
h = findobj(gca,'Tag','Outliers'); % 找到异常值
outliers = h.YData; % 获取异常值

2. 均值±3倍标准差法

该方法是通过计算数据集的均值和标准差来确定上下限，超出上下限的数据点被视为异常值。在MATLAB中，可以使用mean和std函数计算均值和标准差，并使用find函数找到超出上下限的异常值。例如：

data = randn(100,1); % 生成一组随机数据
mean_val = mean(data); % 计算均值
std_val = std(data); % 计算标准差
upper_limit = mean_val + 3*std_val; % 计算上限
lower_limit = mean_val - 3*std_val; % 计算下限
outliers = data(data > upper_limit | data < lower_limit); % 找到异常值

3. 中位数±1.5倍四分位距法

该方法是通过计算数据集的中位数和四分位距来确定上下限，超出上下限的数据点被视为异常值。在MATLAB中，可以使用median和prctile函数计算中位数和四分位距，并使用find函数找到超出上下限的异常值。例如：

data = randn(100,1); % 生成一组随机数据
med_val = median(data); % 计算中位数
Q1 = prctile(data,25); % 计算第一四分位数
Q3 = prctile(data,75); % 计算第三四分位数
IQR = Q3 - Q1; % 计算四分位距
upper_limit = med_val + 1.5*IQR; % 计算上限
lower_limit = med_val - 1.5*IQR; % 计算下限
outliers = data(data > upper_limit | data < lower_limit); % 找到异常值

以上是一些常见的MATLAB处理异常值的方法，具体的方法选择需要根据实际情况来确定。

matlab箱型图剔除异常值

在 MATLAB 中剔除箱型图中的异常值可以使用以下步骤：

1. 使用 `boxplot` 函数绘制箱型图并获取异常值的位置信息。

data = randn(100,1); % 示例数据
boxplot(data)
h = findobj(gca,'Tag','Outliers'); % 获取异常值句柄
x = get(h,'XData'); % 获取异常值位置信息

2. 将异常值从原始数据中删除。

data(ismember(data,x)) = [];

3. 重新绘制箱型图。

figure
boxplot(data)

完整代码示例：

data = randn(100,1); % 示例数据
boxplot(data)
h = findobj(gca,'Tag','Outliers'); % 获取异常值句柄
x = get(h,'XData'); % 获取异常值位置信息
data(ismember(data,x)) = []; % 删除异常值
figure
boxplot(data) % 重新绘制箱型图