对插入排序、选择排序、冒泡(双向冒泡)、堆排序、快速排序、归并排序等多种排序算法进行实现,输出排序中间过程、统计关键字的比较次数和记录的移动次数。

时间: 2023-09-10 17:12:10 浏览: 38
好的,我可以给你讲一下这些排序算法的实现方式,并输出排序过程中的比较次数和记录移动次数。 1. 插入排序 插入排序的实现方式是将待排序元素分为已排序和未排序两个部分,遍历未排序部分,将每个元素插入到已排序部分的正确位置。比较次数为n*(n-1)/2,移动次数最坏情况下为n*(n-1)/2。 2. 选择排序 选择排序的实现方式是每次从未排序的部分中找到最小元素,放到已排序部分的末尾。比较次数为n*(n-1)/2,移动次数为n-1。 3. 冒泡排序 冒泡排序的实现方式是遍历数组,将相邻的元素进行比较并交换位置,直到整个数组有序。比较次数为n*(n-1)/2,移动次数为最坏情况下为n*(n-1)/2。 4. 堆排序 堆排序的实现方式是将待排序元素构建成一个堆,然后将堆顶元素与最后一个元素交换位置,将堆的大小减一,重新构建堆,直到所有元素有序。比较次数为n*log2(n),移动次数为n*log2(n)。 5. 快速排序 快速排序的实现方式是选取一个基准元素,将数组分成两个部分,左边部分的元素都小于基准元素,右边部分的元素都大于基准元素。然后对左右两个部分进行递归排序。比较次数为n*log2(n),移动次数为n*log2(n)。 6. 归并排序 归并排序的实现方式是将数组分成两个部分,对每个部分进行递归排序,然后将两个有序数组合并成一个有序数组。比较次数为n*log2(n),移动次数为n*log2(n)。 以上是这些排序算法的实现方式和统计信息,希望能对你有所帮助。
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C语言,请写出对插入排序、选择排序、冒泡(双向冒泡)、堆排序、快速排序、归并排序等多种排序算法进行实现,输出排序中间过程、统计关键字的比较次数和记录的移动次数的完整代码

以下是C语言实现多种排序算法的代码,其中包括插入排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序和归并排序,每种排序算法都输出了排序过程中的中间结果,并统计了关键字比较次数和记录移动次数。 1. 插入排序 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> void insertion_sort(int arr[], int n) { int i, j, key, cmp = 0, mov = 0; for (i = 1; i < n; i++) { key = arr[i]; j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; cmp++; mov++; } arr[j + 1] = key; mov++; printf("Pass %d: ", i); for (int k = 0; k < n; k++) { printf("%d ", arr[k]); } printf("\n"); } printf("Total comparisons: %d\n", cmp); printf("Total movements: %d\n", mov); } int main() { srand(time(NULL)); int n = 10; int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } printf("Initial array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); insertion_sort(arr, n); return 0; } ``` 2. 选择排序 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> void selection_sort(int arr[], int n) { int i, j, min, cmp = 0, mov = 0; for (i = 0; i < n - 1; i++) { min = i; for (j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[min]) { min = j; } cmp++; } int temp = arr[min]; arr[min] = arr[i]; arr[i] = temp; mov += 3; printf("Pass %d: ", i + 1); for (int k = 0; k < n; k++) { printf("%d ", arr[k]); } printf("\n"); } printf("Total comparisons: %d\n", cmp); printf("Total movements: %d\n", mov); } int main() { srand(time(NULL)); int n = 10; int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } printf("Initial array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); selection_sort(arr, n); return 0; } ``` 3. 冒泡排序 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> void bubble_sort(int arr[], int n) { int i, j, temp, cmp = 0, mov = 0; for (i = 0; i < n - 1; i++) { for (j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; mov += 3; } cmp++; } printf("Pass %d: ", i + 1); for (int k = 0; k < n; k++) { printf("%d ", arr[k]); } printf("\n"); } printf("Total comparisons: %d\n", cmp); printf("Total movements: %d\n", mov); } void bidirectional_bubble_sort(int arr[], int n) { int left = 0, right = n - 1, last = right, i, temp, cmp = 0, mov = 0; while (left < right) { for (i = left; i < right; i++) { if (arr[i] > arr[i + 1]) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[i + 1]; arr[i + 1] = temp; mov += 3; last = i; } cmp++; } right = last; for (i = right; i > left; i--) { if (arr[i] < arr[i - 1]) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[i - 1]; arr[i - 1] = temp; mov += 3; last = i; } cmp++; } left = last; printf("Pass %d: ", n - (right + left) / 2); for (int k = 0; k < n; k++) { printf("%d ", arr[k]); } printf("\n"); } printf("Total comparisons: %d\n", cmp); printf("Total movements: %d\n", mov); } int main() { srand(time(NULL)); int n = 10; int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } printf("Initial array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); bubble_sort(arr, n); printf("========================================\n"); bidirectional_bubble_sort(arr, n); return 0; } ``` 4. 堆排序 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> void max_heapify(int arr[], int start, int end, int *cmp, int *mov) { int dad = start; int son = dad * 2 + 1; while (son <= end) { if (son + 1 <= end && arr[son] < arr[son + 1]) { son++; } (*cmp)++; if (arr[dad] > arr[son]) { return; } else { int temp = arr[dad]; arr[dad] = arr[son]; arr[son] = temp; (*mov) += 3; dad = son; son = dad * 2 + 1; } } } void heap_sort(int arr[], int n) { int i, cmp = 0, mov = 0; for (i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { max_heapify(arr, i, n - 1, &cmp, &mov); } for (i = n - 1; i > 0; i--) { int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; mov += 3; printf("Pass %d: ", n - i); for (int k = 0; k < n; k++) { printf("%d ", arr[k]); } printf("\n"); max_heapify(arr, 0, i - 1, &cmp, &mov); } printf("Total comparisons: %d\n", cmp); printf("Total movements: %d\n", mov); } int main() { srand(time(NULL)); int n = 10; int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } printf("Initial array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); heap_sort(arr, n); return 0; } ``` 5. 快速排序 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int partition(int arr[], int left, int right, int *cmp, int *mov) { int pivot = arr[left], i = left, j = right, temp; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--; (*cmp)++; } while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++; (*cmp)++; } if (i < j) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; (*mov) += 3; } } arr[left] = arr[i]; arr[i] = pivot; (*mov) += 3; printf("Pivot: %d, Pass %d: ", pivot, i - left + 1); for (int k = 0; k < right - left + 1; k++) { printf("%d ", arr[k + left]); } printf("\n"); return i; } void quick_sort(int arr[], int left, int right, int *cmp, int *mov) { if (left < right) { int pivot_index = partition(arr, left, right, cmp, mov); quick_sort(arr, left, pivot_index - 1, cmp, mov); quick_sort(arr, pivot_index + 1, right, cmp, mov); } } int main() { srand(time(NULL)); int n = 10; int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } printf("Initial array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); int cmp = 0, mov = 0; quick_sort(arr, 0, n - 1, &cmp, &mov); printf("Total comparisons: %d\n", cmp); printf("Total movements: %d\n", mov); return 0; } ``` 6. 归并排序 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> void merge(int arr[], int left, int mid, int right, int *cmp, int *mov) { int i = left, j = mid + 1, k = 0; int *temp = (int *)malloc((right - left + 1) * sizeof(int)); while (i <= mid && j <= right) { if (arr[i] <= arr[j]) { temp[k++] = arr[i++]; } else { temp[k++] = arr[j++]; } (*cmp)++; } while (i <= mid) { temp[k++] = arr[i++]; (*mov)++; } while (j <= right) { temp[k++] = arr[j++]; (*mov)++; } for (k = 0, i = left; i <= right; k++, i++) { arr[i] = temp[k]; (*mov)++; } printf("Pass: "); for (int k = 0; k < right - left + 1; k++) { printf("%d ", arr[k + left]); } printf("\n"); free(temp); } void merge_sort(int arr[], int left, int right, int *cmp, int *mov) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; merge_sort(arr, left, mid, cmp, mov); merge_sort(arr, mid + 1, right, cmp, mov); merge(arr, left, mid, right, cmp, mov); } } int main() { srand(time(NULL)); int n = 10; int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } printf("Initial array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); int cmp = 0, mov = 0; merge_sort(arr, 0, n - 1, &cmp, &mov); printf("Total comparisons: %d\n", cmp); printf("Total movements: %d\n", mov); return 0; } ```

冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、基数排序、堆排序对比

这些排序算法都有其优缺点,适用于不同的场景。 - 冒泡排序:最简单的排序算法之一,时间复杂度为O(n^2),稳定排序。适用于数据量小的情况。 - 选择排序:也是一种简单的排序算法,时间复杂度为O(n^2),不稳定排序。适用于数据量小的情况。 - 插入排序:对于大部分已经排序好的数据,时间复杂度为O(n),最坏情况下为O(n^2),稳定排序。适用于对于少量元素的排序。 - 快速排序:时间复杂度为O(nlogn),不稳定排序。适用于大数据量的排序。 - 归并排序:时间复杂度为O(nlogn),稳定排序。适用于大数据量的排序。 - 基数排序:时间复杂度为O(n*k),稳定排序。适用于数据量大且每个元素位数相同的情况。 - 堆排序:时间复杂度为O(nlogn),不稳定排序。适用于大数据量的排序。 综上所述,选择排序、插入排序、冒泡排序适用于数据量小的情况,而快速排序、归并排序、基数排序、堆排序适用于大数据量的情况。其中,如果需要稳定排序,则应该选择插入排序和归并排序,如果需要不稳定排序,则应该选择快速排序和堆排序。

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