opencv的at应该传入xy还是行列

### 回答1：
在 OpenCV 中，Mat 类的 at() 函数可以用于访问矩阵中的像素值。当访问二维矩阵（即图像）时，传入的参数应该是行列坐标，即先传入行坐标 y，再传入列坐标 x。例如，对于一个 Mat 类对象 img，访问其第 i 行、第 j 列的像素值，应该使用以下语句：

int pixel_value = img.at<uchar>(i, j);

注意，如果访问的是多通道图像的像素值，则需要指定通道数。例如，对于一个三通道彩色图像 img，访问其第 i 行、第 j 列、第 k 个通道的像素值，可以使用以下语句：

int pixel_value = img.at<Vec3b>(i, j)[k];

### 回答2：
对于OpenCV中的at函数，应该传入行列坐标（row，column）而不是传入具体的x，y坐标。这是因为OpenCV中图像的表示方式是以行优先的方式进行存储的。

在OpenCV中的图像可以看作是一个二维数组，行表示高度，列表示宽度。其中，行索引从0开始递增，表示图像的垂直方向；列索引从0开始递增，表示图像的水平方向。因此，通过at函数进行像素访问时，应该传入对应的行列索引。

如果使用at(x, y)进行像素访问，将会得到不正确的结果，因为此时x会被当作行索引，y会被当作列索引。由于行索引和列索引的取值范围不同，这会导致错误的像素读取或者越界访问。

因此，正确的用法是at(row, col)，其中row表示行索引，col表示列索引。这样使用at函数可以准确地访问到图像的像素值。同时，在访问像素时也要注意行列索引的范围问题，以防止越界访问的发生。

### 回答3：
OpenCV的at方法可以传入(x, y)坐标，也可以传入行列数。具体使用哪种方式取决于图像的存储方式。

在OpenCV中，图像通常以二维数组的形式存储，即行和列的结构。如果使用行列数作为参数，则传入的参数为(行, 列)。这种方式更符合数学和数组操作的习惯，更容易理解和控制。

例如，对于一幅图像img，要访问某个像素点的值，可以使用img.at<像素类型>(行, 列)的方式。其中，像素类型可以是CV_8U（8位无符号整数，即灰度图像），CV_8UC3（8位无符号整数，3通道图像，如彩色图像）等。行和列的范围通常从0开始，取值范围为[0, 图像高度-1]和[0, 图像宽度-1]。

另一种方式是使用(x, y)坐标作为参数。这种方式更符合实际应用的场景，例如鼠标点击事件的处理。在这种情况下，传入的参数为(x, y)，其中x表示图像中的列数，y表示图像中的行数。这种方式更加直观，容易与用户的操作对应起来。

综上所述，使用OpenCV的at方法时，可以根据实际需要选择传入的参数类型，行列数或者(x, y)坐标。