算法分析给定一个s字符串和一个n字符串，在s字符串中找出n字符串出现的第一个位置(从0开始)。如果不存在，则返回

这个问题可以使用经典的字符串匹配算法——KMP算法来解决。

KMP算法的核心思想是，当子串与主串不匹配时，不需要回溯主串的指针，而是利用已经匹配过的信息，将子串尽可能地往前移动一段距离，从而达到快速匹配的目的。

具体来说，KMP算法需要先对子串n进行预处理，得到一个next数组，其中next[i]表示当n的第i个字符与s不匹配时，n应该往后移动的位置。然后，我们用两个指针i和j分别遍历s和n，如果n[j]等于s[i]，则i和j都往后移动一位；如果不匹配，我们利用next数组将j尽可能地往前移动，然后继续比较n[j]和s[i]，直到找到匹配或者s遍历完毕。

具体实现可以参考以下代码：

def kmp(s, n):
    m, n = len(s), len(n)
    if n == 0:
        return 0
    # 预处理next数组
    next = [0] * n
    j = 0
    for i in range(1, n):
        while j > 0 and n[i] != n[j]:
            j = next[j-1]
        if n[i] == n[j]:
            j += 1
        next[i] = j
    # 匹配主串和子串
    j = 0
    for i in range(m):
        while j > 0 and s[i] != n[j]:
            j = next[j-1]
        if s[i] == n[j]:
            j += 1
        if j == n:
            return i - n + 1
    return -1

其中，时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别为s和n的长度。