python自动生成字幕

要使用Python自动生成字幕，您需要使用音频处理库和自然语言处理库。以下是一个简单的步骤：

1. 使用音频处理库（例如pydub）将音频文件转换为wav格式。
2. 使用语音识别API（例如Google Cloud Speech-to-Text）将wav文件转换为文本。
3. 使用自然语言处理库（例如NLTK）对转换后的文本进行分词、标记化和分析。
4. 根据分析结果生成字幕并将其保存到SRT文件中。

以下是一个示例代码，用于将wav文件转换为文本并使用NLTK库对文本进行分析：

import speech_recognition as sr
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

# use Google Cloud Speech Recognition API to transcribe audio file
r = sr.Recognizer()
audio_file = sr.AudioFile('audio.wav')
with audio_file as source:
    audio_data = r.record(source)
text = r.recognize_google(audio_data)

# tokenize and analyze text using NLTK
tokens = word_tokenize(text)
pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)

# generate subtitle and save to file
subtitle = ''
for i, (word, pos) in enumerate(pos_tags):
    subtitle += str(i+1) + '\n' + word + '\n\n'
with open('subtitle.srt', 'w') as f:
    f.write(subtitle)

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要进行更多的处理和分析以生成更准确的字幕。