SQLSERVER 查询geometry

可以使用以下代码查询 geometry 类型的数据：

SELECT [geometry_column].STAsText() AS [WKT]
FROM [table_name]
WHERE [condition];

其中，[geometry_column] 为包含 geometry 类型数据的列名，[table_name] 为包含数据的表名，[condition] 为筛选条件。

如果要查询 geometry 类型数据的面积和周长，可以使用以下代码：

SELECT [geometry_column].STArea() AS [Area], [geometry_column].STLength() AS [Perimeter]
FROM [table_name]
WHERE [condition];

其中，[geometry_column] 为包含 geometry 类型数据的列名，[table_name] 为包含数据的表名，[condition] 为筛选条件。STArea() 函数用于计算面积，STLength() 函数用于计算周长。

相关问题

SQLSERVER 查询geometry 中是否含某经纬度

可以使用STContains函数来判断一个点是否在一个geometry中。例如：

SELECT * FROM your_table WHERE your_geometry.STContains(geometry::STGeomFromText('POINT(longitude latitude)', 4326)) = 1;

其中，your_table是存储geometry的表名，your_geometry是存储经纬度的列名，longitude和latitude是要查询的经纬度，4326是空间参考系的ID，可以根据实际情况选择。如果查询结果为1，则表示该geometry包含该经纬度点。

sqlserver 优先级

在SQL Server中，数据类型优先级的概念用于确定在混合数据类型操作中使用哪种数据类型。 数据类型优先级是通过将每种数据类型分配给一个特定的优先级级别来确定的。 SQL Server根据优先级级别来确定如何对表达式进行隐式转换。 可以使用CAST或CONVERT函数来显式地将一个数据类型转换为另一个数据类型。 数据类型的优先级级别从高到低如下：
1. user-defined types（用户定义类型）
2. sql_variant
3. xml
4. datetimeoffset
5. datetime2
6. datetime
7. smalldatetime
8. date
9. time
10. float
11. real
12. decimal
13. money
14. smallmoney
15. bigint
16. int
17. smallint
18. tinyint
19. bit
20. ntext
21. text
22. image
23. timestamp
24. uniqueidentifier
25. nvarchar (including nvarchar(max) )
26. nchar
27. varchar (including varchar(max) )
28. char
29. varbinary (including varbinary(max) )
30. binary (including binary(max) )
31. hierarchyid
32. geography
33. geometry
34. sql_variant (max)
35. xml (max)
36. table
37. cursor
38. image
39. text
40. ntext
41. nvarchar(max)
42. varchar(max)
43. varbinary(max)
44. binary(max)
45. xml
46. clr
根据数据类型的优先级级别，SQL Server会自动进行隐式转换以确保表达式的一致性。这可以帮助提高查询性能并减少错误。标识问题可能出在其他地方，如查询的执行计划、索引的选择性、表的大小等等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQLServer数据类型优先级对性能的影响](https://blog.csdn.net/iteye_6233/article/details/82402010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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