使用sub()进行减法运算，将每一行都减去第一列的值；

我理解你的问题了。你想要通过使用sub()函数对一个矩阵的每一行进行减法运算，使得每一行的值减去该行的第一个元素。下面是用Python的NumPy库实现该操作的代码：

import numpy as np

# 创建一个5行4列的随机矩阵
matrix = np.random.rand(5, 4)

# 打印出原始矩阵，并在每个元素上限制小数点后3位
print("原始矩阵:\n", np.around(matrix, 3))

# 创建一个行向量，其中每个元素都是第一列的值
# 第一个参数表示切片，[行起始位置:行终止位置, 列索引位置]
# 第二个参数表示切片时的步长，默认值为1，表示相邻两个值之间的距离为1
first_column = matrix[:, 0]

# 将行向量重塑为垂直方向的列向量
# reshape()函数的第一个参数为-1，表示行的数量由函数自行计算
# 第二个参数表示该向量包含1个元素，即重塑为1列
first_column_reshaped = np.reshape(first_column, (-1, 1))

# 使用sub()函数对每一行进行减法运算
# 第一个参数表示要减去的矩阵，即原始矩阵的第一列
# 第二个参数表示每一行，即原始矩阵的所有列，但不包括第一列
result_matrix = np.subtract(matrix[:, 1:], first_column_reshaped[1:])

# 打印出结果矩阵
print("结果矩阵:\n", np.around(result_matrix, 3))

我希望这个代码对你有所帮助。如果你还有其他问题，请继续询问。