对支持数据质量分析和问题管理，通过数据血缘关系，查找问题数据的数据链路，记录数据质量问题，进行功能详细描述

支持数据质量分析和问题管理的功能，主要通过建立数据血缘关系，查找问题数据的数据链路，记录数据质量问题等方式实现。具体功能包括以下几个方面：

1. 数据血缘关系建立：数据血缘关系是指数据之间的传递关系，通过建立数据的血缘关系，可以追踪每个数据的来源和去向，便于数据质量分析和问题管理。数据血缘关系的建立可以通过数据仓库或数据管理系统等工具实现。

2. 问题数据的数据链路查找：通过数据血缘关系，可以查找到问题数据的数据链路，即问题数据的来源和去向。通过数据链路查找功能，可以快速定位问题数据，并追踪问题数据的来源和去向，便于后续的数据质量分析和问题管理。

3. 数据质量问题记录：对于发现的数据质量问题，需要及时记录，包括问题描述、问题类型、严重程度、影响范围等信息。通过数据质量问题记录功能，可以对问题数据进行标记和记录，便于后续的问题管理和解决。

4. 数据质量问题管理：通过数据质量问题管理功能，可以对记录的数据质量问题进行管理，包括问题分析、问题解决方案制定和问题跟踪等。通过问题管理，可以及时解决数据质量问题，提高数据质量和数据价值。

综上所述，支持数据质量分析和问题管理的功能主要包括建立数据血缘关系、查找问题数据的数据链路、记录数据质量问题和进行数据质量问题管理等方面。通过这些功能，可以实现数据质量的快速定位和解决，提高数据质量和数据价值。