【问题描述】为了监督饮食质量,食堂向学生发起了一次问卷调查,请大家在“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”中选择一个评语评价食堂当天的饮食情况,评价结果存在文件“result.txt”中,请编程实现统计各个评语出现的次数,并将统计结果保存到同目录下的"result.csv"文件中。 result.txt 【输入形式】 文件输入(无法预览txt文件,请通过右键复制链接下载) 【输出形式】 保存到result.csv文件中(数据写入的编码格式为gbk)

时间: 2024-02-13 18:02:50 浏览: 31
这是一道文件读写和数据处理的综合题,Python代码如下: ```python # 打开result.txt文件并读取内容 with open('result.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() # 统计各个评语出现的次数 counts = {'非常满意': 0, '满意': 0, '一般': 0, '不满意': 0} for line in lines: line = line.strip() if line in counts: counts[line] += 1 # 将统计结果保存到result.csv文件中 with open('result.csv', 'w', encoding='gbk') as f: f.write('评语,出现次数\n') for key, value in counts.items(): f.write(key + ',' + str(value) + '\n') ``` 上述代码中,我们首先打开result.txt文件并读取其中的内容,然后统计各个评语出现的次数。为了方便统计,我们使用一个字典counts来存储各个评语出现的次数。接着,我们将统计结果保存到result.csv文件中。需要注意的是,我们需要在写入csv文件之前先写入表头,即“评语,出现次数”,并且需要指定数据写入的编码格式为gbk。
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对调查问卷结果实现统计,并将结果写入csv文件 【问题描述】为了监督饮食质量,食堂向学生发起了一次问卷调查,请大家在“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”中选择一个评语评价食堂当天的饮食情况,评价结果存在文件“result.txt”中,请编程实现统计各个评语出现的次数,并将统计结果保存到同目录下的"result.csv"文件中。

好的,下面是代码实现: ```python import csv # 读取文件 with open('result.txt', 'r') as f: data = f.readlines() # 统计各个评语出现的次数 counts = {'非常满意': 0, '满意': 0, '一般': 0, '不满意': 0} for line in data: line = line.strip() if line in counts: counts[line] += 1 # 将统计结果保存到csv文件中 with open('result.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['评语', '次数']) for k, v in counts.items(): writer.writerow([k, v]) ``` 这段代码首先通过`with open('result.txt', 'r') as f:`将文件打开并读取其中的内容,然后使用一个字典`counts`统计每个评语出现的次数。最后,使用`csv`模块将统计结果写入到`result.csv`文件中。

python随机生成90个食堂饭菜调查结果,学生可以用“很满意,满意,一般,不满意”之一做出评价,统计4类意见的数目,以及出现最多的意见数目

很好,这是一个有趣的问题!根据你的描述,这是一份关于食堂饭菜调查的结果,你需要统计四类意见的数量:很满意,满意,一般,不满意。接下来,我将使用 Python 编程语言实现这个需求: ```python import random # 食堂饭菜调查结果 results = [] for i in range(90): result = random.choice(["很满意", "满意", "一般", "不满意"]) results.append(result) # 统计四类意见的数量 counts = {"很满意":0, "满意":0, "一般":0, "不满意":0} for result in results: counts[result] += 1 # 输出结果 print("很满意: ", counts["很满意"]) print("满意: ", counts["满意"]) print("一般: ", counts["一般"]) print("不满意: ", counts["不满意"]) # 输出出现最多的意见数目 max_count = max(counts.values()) print("出现最多的意见数目: ", max_count) ``` 当你运行这段代码时,你将得到下面这样的输出: ``` 很满意: 24 满意: 28 一般: 20 不满意: 18 出现最多的意见数目: 28 ``` 以上就是对你提出的问题的回答。

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