python经纬度信息批量插入地图

要在地图上批量插入经纬度信息，你可以使用以下步骤：

1. 准备你的经纬度数据，可以使用 Excel 或其他表格软件将数据保存为 CSV 格式。
2. 使用 Python 的 Pandas 库读取 CSV 文件，并将经纬度数据存储为一个列表。
3. 使用 Python 的 Folium 库创建地图，并将经纬度数据添加到地图上。
4. 将地图保存为 HTML 文件，以便在浏览器中查看。

下面是一个示例代码，你可以根据你的实际情况进行修改：

import pandas as pd
import folium

# 读取经纬度数据
data = pd.read_csv('locations.csv')
locations = list(zip(data['latitude'], data['longitude']))

# 创建地图
m = folium.Map(location=[39.9042, 116.4074], zoom_start=10)

# 将经纬度数据添加到地图上
for loc in locations:
    folium.Marker(location=loc).add_to(m)

# 保存地图为 HTML 文件
m.save('map.html')

在这个示例代码中，我们首先使用 Pandas 库读取名为 `locations.csv` 的 CSV 文件，并将其中的经纬度数据存储为一个列表。接下来，我们使用 Folium 库创建一个地图，并将经纬度数据添加到地图上。最后，我们将地图保存为名为 `map.html` 的 HTML 文件。

在运行代码之前，你需要安装 Pandas 和 Folium 库。你可以使用以下命令在命令行中安装这两个库：

pip install pandas folium

完成上述步骤后，你就可以打开 `map.html` 文件，在浏览器中查看你的地图了。