qt使用opencv2将mat格式压缩后追加到mat文件中

要将OpenCV中的Mat格式压缩并追加到Mat文件中，你需要使用以下步骤：

1. 定义一个名为“压缩参数”的变量，并设置压缩类型和质量：

std::vector<int> 压缩参数;
压缩参数.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY); // JPEG压缩
压缩参数.push_back(80); // 压缩质量值，0-100之间，值越高质量越好

2. 加载需要压缩的Mat文件：

cv::Mat 源Mat = cv::imread("源文件.jpg");

3. 创建一个名为“压缩缓存”的向量，并使用imencode函数将源Mat数据压缩到该向量中：

std::vector<uchar> 压缩缓存;
cv::imencode(".jpg", 源Mat, 压缩缓存, 压缩参数);

4. 加载目标Mat文件，并使用push_back函数将压缩后的数据追加到其中：

cv::Mat 目标Mat = cv::imread("目标文件.jpg");
目标Mat.push_back(cv::Mat(1, 压缩缓存.size(), CV_8UC1, &压缩缓存[0]).reshape(0, 1));

5. 保存目标Mat文件：

cv::imwrite("目标文件.jpg", 目标Mat);

这样，你就可以将压缩后的Mat数据追加到Mat文件中了。

相关问题

qt使用opencv3将mat格式压缩成matlab的格式

您可以使用OpenCV的FileStorage类来将Mat格式数据压缩为Matlab格式数据。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat mat = imread("example.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 将Mat格式数据压缩为Matlab格式数据
    FileStorage fs("example.yml", FileStorage::WRITE);
    fs << "data" << mat;
    fs.release();

    return 0;
}

上面的代码将读取名为“example.jpg”的灰度图像，将其存储为Mat格式数据，然后使用FileStorage类将其压缩为Matlab格式数据，并将其保存到名为“example.yml”的文件中。

qt使用opencv3将mat格式数据压缩并生成

可以使用OpenCV自带的imencode函数将Mat格式的图像数据压缩成指定格式的字节流，然后将字节流保存到文件中。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");

    vector<uchar> buf;
    imencode(".jpg", img, buf);

    // 将字节流保存到文件中
    ofstream ofs("test_compressed.jpg", ios::binary);
    ofs.write((char*)buf.data(), buf.size());

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先使用imread函数读取了一张图像，并将其保存在Mat格式的img中。然后，我们使用imencode函数将这张图像压缩成JPEG格式的字节流，保存在vector<uchar>类型的buf中。最后，我们将buf中的数据写入文件中，生成压缩后的图像文件test_compressed.jpg。

需要注意的是，imencode函数的第一个参数是压缩格式的后缀名，可以根据需要修改为其他格式，例如".png"、".bmp"等。同时，保存文件时需要将文件流的打开模式设置为二进制模式(ios::binary)，以避免在写入数据时发生意外的修改。