matlab用kmeans函数每次分簇不一样怎么办

K-means 算法是一种基于迭代的聚类算法，其结果可能会受到初始随机种子的影响。因此，每次运行 kmeans 函数可能会得到不同的聚类结果。

如果你需要每次得到一样的聚类结果，可以在运行 kmeans 函数时指定随机种子。可以使用 `rng(seed)` 函数设置随机种子，其中 seed 是一个整数值。在后续的 kmeans 函数调用中，使用相同的随机种子即可得到相同的聚类结果。

例如，以下代码将随机种子设置为 1，然后运行 kmeans 函数：

rng(1);
[idx, C] = kmeans(X, k);

如果需要多次运行 kmeans 函数以获得一系列聚类结果，可以通过设置多个不同的随机种子来实现。