secret_token, expire, _time = token_info.split('|') ValueError: too many values to unpack (expected 3)

时间: 2023-07-02 09:14:14 浏览: 45
这个错误通常是由于 `token_info` 这个字符串中包含了太多的分隔符导致的。根据你提供的代码,`token_info` 字符串应该包含三个用竖线分隔的值,但实际上可能不是这样。 你可以尝试打印出 `token_info` 的值来查看它的具体内容,然后检查它是否符合你的预期。另外,你也可以尝试使用 `split` 函数的第二个参数来限制分割的次数,例如: ``` secret_token, expire, _time, extra = token_info.split('|', 3) ``` 这样,如果 `token_info` 中包含多余的分隔符,它们会被放在 `extra` 变量中,而不会导致解包出错。不过,在使用这种方法之前,你需要确定 `extra` 变量中包含的内容对你的代码是否有影响。
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Traceback (most recent call last): File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/yiwugou/script/time_task.py", line 85, in <module> ips = get_ip() File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/yiwugou/script/time_task.py", line 78, in get_ip ips = client.get_dps(1, format='json') File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 149, in get_dps params = self._get_params(endpoint, num=num, sign_type=sign_type, **kwargs) File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 387, in _get_params secret_token = self.get_secret_token() File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 360, in get_secret_token secret_token = self._read_secret_token() File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 351, in _read_secret_token secret_token, expire, _time = token_info.split('|') ValueError: too many values to unpack (expected 3)

这个错误和你之前提到的错误很相似,也是因为 `token_info` 字符串中包含了太多的分隔符导致的。根据错误信息,你的代码在调用 `split()` 函数时期望返回三个值,但实际上返回的值数量超过了三个。 你可以尝试打印 `token_info` 的值来查看它的具体内容,确认它是否符合你的预期。如果 `token_info` 中确实包含了太多的分隔符,你可以考虑使用 `split()` 函数的第二个参数来限制分割的次数,例如: ``` secret_token, expire, _time = token_info.split('|', 2) ``` 这样,`split()` 函数最多只会分割出两个子串,即使 `token_info` 中包含了多余的分隔符,也不会导致解包出错。不过,在使用这种方法之前,你需要确定 `token_info` 的具体格式,并且确认这种做法对你的代码是否有影响。

这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

好的,感谢提供代码。以下是针对你的问题的解答: 1. 打印二叉树构造过程 在 build_expression_tree 函数中,operator_stack 列表存储了构建二叉树的过程。我们可以在函数中添加打印语句来查看二叉树构建过程。 代码如下: ``` def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) # 打印二叉树构建过程 print([i.value for i in operator_stack]) return operator_stack.pop() ``` 在运行 build_expression_tree 函数时,将会打印出二叉树构建过程。 2. 打印后缀表达式和二叉树后序遍历序列 在函数 infix_to_postfix 中,postfix_list 列表存储了后缀表达式。我们可以在函数返回后缀表达式的同时,打印出后缀表达式。 代码如下: ``` def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) # 打印后缀表达式 print(f"后缀表达式:{' '.join(postfix_list)}") return ' '.join(postfix_list) def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) # 打印二叉树构建过程 print([i.value for i in operator_stack]) return operator_stack.pop() expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) # 打印二叉树后序遍历序列 print("二叉树后序遍历序列:", end="") def postorder(node): if node: postorder(node.left_child) postorder(node.right_child) print(node.value, end=" ") postorder(expression_tree) print() ``` 在运行程序时,将会先打印出后缀表达式,然后是构建二叉树的过程,最后打印出二叉树的后序遍历序列。 3. 打印二叉树评估过程 在 evaluate_expression_tree 函数中,我们可以添加打印语句来查看二叉树评估的过程。 代码如下: ``` def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': result = not left_value elif node.value == '&': result = left_value and right_value elif node.value == '|': result = left_value or right_value # 打印二叉树评估过程 print(f"节点 {node.value} 的值为 {result}") return result expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result) ``` 在运行程序时,将会先打印出后缀表达式,然后是构建二叉树的过程,接着会打印出二叉树评估的过程。 4. 显示公式真值表 可以通过遍历变量的所有取值,来计算表达式的真值表。 代码如下: ``` expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) # 遍历变量的所有可能取值 variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} variable_names = list(variable_values.keys()) print(" ".join(variable_names), expression) for i in range(2**len(variable_names)): values = [bool(int(x)) for x in bin(i)[2:].zfill(len(variable_names))] variable_values = dict(zip(variable_names, values)) result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(" ".join([str(int(x)) for x in values]), int(result)) ``` 在运行程序时,将会先打印出后缀表达式,然后是构建二叉树的过程,接着会打印出真值表。

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解释一下这段代码 def add_seq_to_prefix_tree(self, root_node, cluster: LogCluster): token_count = len(cluster.log_template_tokens) token_count_str = str(token_count) if token_count_str not in root_node.key_to_child_node: first_layer_node = Node() root_node.key_to_child_node[token_count_str] = first_layer_node else: first_layer_node = root_node.key_to_child_node[token_count_str] cur_node = first_layer_node if token_count == 0: cur_node.cluster_ids = [cluster.cluster_id] return current_depth = 1 for token in cluster.log_template_tokens: if current_depth >= self.max_node_depth or current_depth >= token_count: new_cluster_ids = [] for cluster_id in cur_node.cluster_ids: if cluster_id in self.id_to_cluster: new_cluster_ids.append(cluster_id) new_cluster_ids.append(cluster.cluster_id) cur_node.cluster_ids = new_cluster_ids break if token not in cur_node.key_to_child_node: if self.parametrize_numeric_tokens and self.has_numbers(token): if self.param_str not in cur_node.key_to_child_node: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if self.param_str in cur_node.key_to_child_node: if len(cur_node.key_to_child_node) < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if len(cur_node.key_to_child_node) + 1 < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node elif len(cur_node.key_to_child_node) + 1 == self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[token] current_depth += 1

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