elasticsearch 日期范围搜索

在 Elasticsearch 中，你可以使用日期范围过滤器（range filter）或查询（range query）来搜索指定时间范围内的文档。以下是一个使用日期范围查询的例子：

假设我们有一个名为“my_index”的索引，包含“timestamp”字段，该字段存储了日期类型的时间戳。我们想要搜索2019年1月1日到2019年12月31日之间的文档，可以使用以下查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "timestamp": {
        "gte": "2019-01-01",
        "lte": "2019-12-31"
      }
    }
  }
}

在上面的查询中，“gte”表示“大于等于”，“lte”表示“小于等于”，因此我们可以搜索到所有在2019年1月1日到2019年12月31日之间的文档。如果你想要搜索特定日期的文档，可以使用“eq”表示“等于”。

此外，你可以使用其他日期格式，如“YYYY/MM/DD”或“YYYY-MM-DDTHH:MM:SS”等。

相关问题

elasticsearch范围查询

Elasticsearch的范围查询是一种用于匹配字段值位于特定范围内的文档的查询。根据字段的类型，范围查询可以是TermRangeQuery（适用于字符串字段）或NumericRangeQuery（适用于数字/日期字段）。

在范围查询中，可以指定以下参数：
- field：要搜索的字段
- gt（可选）：大于指定值的文档
- gte（可选）：大于等于指定值的文档
- lt（可选）：小于指定值的文档
- lte（可选）：小于等于指定值的文档
- format（可选）：用于转换日期查询中的日期格式
- relation（可选）：指示范围查询如何匹配字段的方式，默认为INTERSECTS，即与查找范围相交的范围字段来匹配文档
- time_zone（可选）：用于将查询中的值转换为UTC的偏移量或IANA时区
- boost（可选）：用于减少或增加查询的相关性得分

以下是一个范围查询的请求示例：

GET _search {
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 25,
        "lte": 30
      }
    }
  }
}

这个示例查询了age字段的值在25到30之间的文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Elasticsearch Range query -- 范围查询](https://blog.csdn.net/wei_bo_cai/article/details/106331465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Elasticsearch 范围查询](https://blog.csdn.net/qq_32165041/article/details/83714203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

JAVA ik es_Elasticsearch es常用数据类型

在Java中使用IK分词器和Elasticsearch搜索引擎时，常用的数据类型有：

1. 字符串类型（String）：用于存储文本数据，可以使用IK分词器对文本进行分词，便于搜索和分析。

2. 数值类型（Numeric）：用于存储数值数据，包括整数、浮点数等，可以进行数值运算、排序等操作。

3. 日期类型（Date）：用于存储日期时间数据，可以进行日期范围查询、聚合等操作。

4. 布尔类型（Boolean）：用于存储布尔值，即true或false，可以用于过滤数据。

5. 地理位置类型（Geo）：用于存储地理位置信息，包括经度、纬度等，可以进行地理位置搜索和聚合。

在Elasticsearch中，还有一些特殊的数据类型，例如嵌套类型（Nested）、对象类型（Object）、数组类型（Array）等，可以满足不同的数据存储需求。