import pandas as pd from pyecharts import Scatter3D # 读取数据 df = pd.read_csv('douban_top250.csv') # 定义x、y、z坐标轴 x_data = list(df['排名']) y_data = list(df['评分']) z_data = list(df['评价人数']) # 定义散点图 scatter3D = Scatter3D("豆瓣top250电影排名、评分、人数三维度的散点图", width=800, height=600) # 添加坐标轴数据和散点图数据 scatter3D.add("", x_data, y_data, z_data, is_visualmap=True, visual_range=[0, 1000000], visual_range_color=['#00ff00', '#ff0000']) # 保存图表 scatter3D.render("douban_top250.html")换一种画法

可以尝试使用 Matplotlib 库来绘制三维散点图。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取数据
df = pd.read_csv('douban_top250.csv')

# 定义坐标轴数据
x_data = df['排名']
y_data = df['评分']
z_data = df['评价人数']

# 创建 3D 坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x_data, y_data, z_data, c=z_data, cmap='cool', alpha=0.8)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('排名')
ax.set_ylabel('评分')
ax.set_zlabel('评价人数')

# 显示图表
plt.show()

你可以根据需要修改代码中的颜色、透明度等参数，以及添加标题、保存图表等操作。