MySQL_PATH = 'mysql+mysqldb://mingzy:mizy3456@118.190.133.23:3306/mingzy?charset=utf8'每一个部分是怎么写的

这是一个Python中使用SQLAlchemy库连接MySQL数据库的示例代码。

- `mysql+mysqldb`表示使用MySQL数据库和MySQLdb驱动程序。
- `mingzy`是用户名。
- `mizy3456`是密码。
- `118.190.133.23`是MySQL服务器的IP地址。
- `3306`是MySQL服务器的端口号。
- `mingzy`是要连接的数据库名称。
- `charset=utf8`表示使用UTF-8编码来处理数据。

这里的代码的作用是创建了一个连接MySQL数据库的对象，可以通过这个对象进行数据库操作。

相关问题

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() db = SQLAlchemy() class Config: # 开启调试模式 SECREY_KEY = "hxci" DEBUG = False SQLALCHEMY_DATABASE_URI = \ 'mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/user_info' # 压制警告信息

这段代码定义了一个名为Config的类，其中包含了一些属性。具体来说，这些属性包括：

- SECREY_KEY: 用于Flask应用程序的密钥
- DEBUG: 是否开启调试模式，False为关闭，True为开启
- SQLALCHEMY_DATABASE_URI: 数据库连接URI，指定了数据库类型、用户名、密码、主机和端口号等信息
- SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS: 是否开启跟踪对象的修改情况，False为关闭，True为开启

此外，代码还引入了两个Python库：pymysql和SQLAlchemy，并且通过pymysql.install_as_MySQLdb()将pymysql模块安装为MySQLdb模块的别名，以兼容Flask对MySQLdb的要求。最后，代码还创建了一个名为db的SQLAlchemy对象，用于与数据库进行交互。

def init_known_face(self): # 数据库连接对象 conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost',port=3306 ,user = 'root',passwd = 'root',db = 'attendanceinfo',charset='utf8') # 游标对象 cur = conn.cursor() # 查询的sql语句 sql = "SELECT * FROM userinfo " cur.execute(sql) data = cur.fetchall() row=cur.rowcount vol=6 self.stopvidow = False self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] for i in range(row): is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4])) if (is_exsit): obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4])) obama_face_encoding = self.new_method(obama_image) self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1])) cur.close() self.new_method(conn) self.new_method2() def new_method(self, conn): conn.close() def new_method1(self, obama_image): obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] return obama_face_encoding找出代码错误并修正

在这段代码中，`self.new_method` 和 `self.new_method2` 方法没有被正确命名，应该修改为正确的方法名。同时，`self.new_method` 方法的作用是关闭数据库连接，但是在初始化已知人脸编码时被错误调用，应该将其修改为一个专门关闭数据库连接的方法。

修改后的代码如下：

import face_recognition
import MySQLdb
import os

class FaceRecognizer:
    def __init__(self):
        self.stopvidow = False
        self.known_face_encodings = []
        self.known_face_names = []
        self.init_known_face()

    def init_known_face(self):
        # 数据库连接对象
        conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, user='root',
                               passwd='root', db='attendanceinfo', charset='utf8')
        # 游标对象
        cur = conn.cursor()

        # 查询的sql语句
        sql = "SELECT * FROM userinfo "
        cur.execute(sql)
        data = cur.fetchall()
        row = cur.rowcount
        vol = 6

        self.known_face_encodings = []
        self.known_face_names = []

        for i in range(row):
            is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4]))
            if (is_exsit):
                obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4]))
                obama_face_encoding = self.get_face_encoding(obama_image)
                self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding)
                self.known_face_names.append(str(data[i][1]))

        cur.close()
        conn.close()

    def get_face_encoding(self, obama_image):
        obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
        return obama_face_encoding

    def new_method2(self):
        pass

注意，我将 `new_method` 修改为 `get_face_encoding`，并在 `init_known_face` 方法中调用它来获取人脸编码。此外，我也将 `new_method2` 修改为一个空方法。