连续性数据可以用GLMM吗

是的，连续性数据可以用广义线性混合模型（GLMM）进行建模。GLMM是广义线性模型（GLM）的扩展，它使用随机效应来考虑数据的非独立性。GLMM适用于多种类型的数据，包括二元数据、计数数据和连续性数据。在连续性数据的情况下，通常使用正态分布作为响应变量的误差分布。需要注意的是，在建立GLMM时，需要考虑因变量的分布形态，并选择合适的链接函数来描述因变量与自变量之间的关系。