matlab 获取小波包树

获取小波包树需要使用MATLAB中的Wavelet Toolbox。首先，使用`wfilters`函数选择所需的小波滤波器（例如Daubechies小波滤波器），然后使用`wpdec`函数将信号进行小波包分解，最后使用`wpsdtree`函数获取小波包树。

以下是一个示例代码：

% 选择 Daubechies 小波滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters('db4');

% 加载信号
load noisbloc.mat;
x = noisbloc;

% 小波包分解
wpt = wpdec(x, 2, Lo_D, Hi_D);

% 获取小波包树
t = wpsdtree(wpt);

在这个示例中，我们首先选择了Daubechies小波滤波器，并加载了一个名为`noisbloc.mat`的信号。然后，我们使用`wpdec`函数将信号进行了小波包分解，并使用`wpsdtree`函数获取小波包树。