mysql如何统计没有数据的天数

要统计MySQL中没有数据的天数，需要先创建一个包含所有日期的日期表，然后使用LEFT JOIN和COUNT函数来计算每个日期中缺少的数据数量。

以下是一个示例查询，假设我们有一个名为`data`的表，其中包含一个名为`date`的日期列，以及其他要计算的数据列：

SELECT
    dates.date,
    COUNT(data.date) AS count
FROM
    (
        SELECT DISTINCT
            date
        FROM
            data
        WHERE
            date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
    ) AS dates
    LEFT JOIN data ON data.date = dates.date
GROUP BY
    dates.date
HAVING
    count = 0;

这个查询将创建一个包含1月份每天的日期表，然后将其与`data`表进行LEFT JOIN。使用COUNT函数计算每个日期中出现的数据行数，然后使用HAVING子句过滤出没有数据的日期。

注意，日期范围可以根据需要进行更改，以适应您的数据。

相关问题

mysql 5.7 连续天数统计

在MySQL 5.7中实现连续天数统计可以通过以下步骤进行：

1.首先，创建一个包含日期字段的表，用于存储需要统计的数据。例如，我们可以创建一个名为"dates"的表，包含一个"date"字段，用于存储日期。

CREATE TABLE dates (
date DATE
);

2.接下来，插入需要统计的日期数据到该表中。可以使用INSERT语句将日期数据逐个插入表中，或者使用LOAD DATA INFILE语句导入一个包含日期数据的文件。

INSERT INTO dates (date) VALUES
('2022-01-01'),
('2022-01-02'),
('2022-01-03'),
('2022-01-05'),
('2022-01-07'),
('2022-01-08');

3.然后，使用日期函数和自连接来统计连续的天数。可以使用DATE_SUB函数和DATE_ADD函数来计算日期的前一天和后一天。

SELECT d1.date, COUNT(DISTINCT d2.date) AS consecutive_days
FROM dates d1
LEFT JOIN dates d2 ON d2.date >= DATE_SUB(d1.date, INTERVAL 1 DAY) AND d2.date <= DATE_ADD(d1.date, INTERVAL 1 DAY)
GROUP BY d1.date;

以上查询将返回每个日期及其连续的天数。假设我们查询上述插入的日期数据，结果将如下所示：

date consecutive_days
------------ ----------------
2022-01-01 1
2022-01-02 2
2022-01-03 3
2022-01-05 1
2022-01-07 1
2022-01-08 2

这样，我们就成功地使用MySQL 5.7进行了连续天数的统计。

mysql 按天统计数据

MySQL可以使用GROUP BY和DATE函数来按天统计数据。下面是一个示例查询语句：

SELECT DATE(CREATE_DATE) as date, COUNT(1) as count
FROM 表
WHERE 字段 = '1' AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d') >= DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d')
GROUP BY DATE(CREATE_DATE);

这个查询语句会按照CREATE_DATE字段的日期部分进行分组，并统计每天的记录数量。其中，CREATE_DATE是你的日期字段，表是你的表名，字段是你要过滤的字段名，'1'是你要过滤的字段值，30是你要统计的天数范围。

如果你想查看DATE_FORMAT函数的具体参数及其取值情况，你可以在搜索引擎中搜索"MySQL DATE_FORMAT"，然后查看相关文档，比如W3School中对该函数的详细介绍。

希望对你有帮助！