打开一幅彩色图像，从图像数据中读取红、绿、蓝 三色，对三分量进行前面学习过的任何一种线性变换，然后输 出改变后的图像。

好的，这个问题可以分为以下几个步骤来回答：

1. 打开一幅彩色图像：使用Python中的OpenCV库可以很方便地读取和处理图像。可以使用cv2.imread()函数来读取一张彩色图像，如下所示：

import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")

2. 读取红、绿、蓝三色分量：在OpenCV中，彩色图像默认是以BGR的顺序存储的，因此我们可以使用以下代码来分离出红、绿、蓝三个通道：

b,g,r = cv2.split(img)

3. 进行线性变换：可以使用线性变换的公式进行变换，例如将图像的亮度进行线性缩放，可以使用以下公式：

new_img = a * img + b

其中a和b是常数，可以根据需要进行调整。这里仅以将红色通道的亮度缩放为例进行说明：

a = 1.5  # 将亮度扩大1.5倍
b = 0  # 不进行平移
new_r = a * r + b

4. 合并三个通道：使用cv2.merge()函数将变换后的三个通道合并成一幅彩色图像：

new_img = cv2.merge([new_b, new_g, new_r])

5. 显示和保存图像：使用cv2.imshow()函数可以在窗口中显示图像，使用cv2.imwrite()函数可以保存图像，如下所示：

cv2.imshow("new image", new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("new_image.jpg", new_img)

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
b,g,r = cv2.split(img)

# 将红色通道的亮度扩大1.5倍
a = 1.5
b = 0
new_r = a * r + b

new_img = cv2.merge([b, g, new_r])

cv2.imshow("new image", new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("new_image.jpg", new_img)

希望能够对你有所帮助！