.str.contains报错ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

这个错误通常表示您的数据中包含缺失值（NaN或NA），而在进行逻辑判断时，缺失值无法进行比较，因此会报错。您可以尝试使用 `pd.Series.fillna()` 方法将缺失值填充为 False 或 True，或者使用 `pd.Series.dropna()` 方法删除包含缺失值的行。例如：

import pandas as pd

# 创建包含缺失值的 Series
s = pd.Series(['foo', np.nan, 'bar', 'baz'])

# 报错的代码
s.str.contains('foo|bar')

# 填充缺失值为 False
s.fillna(False).str.contains('foo|bar')

# 删除包含缺失值的行
s.dropna().str.contains('foo|bar')

请根据您的具体情况选择合适的方法。