Logistic回归模型的参数，比如P值、系数

Logistic回归模型的参数包括：

1. 系数：表示每个自变量对因变量的影响，系数越大，表示该自变量对因变量的影响越大。

2. 截距：表示当所有自变量取值为0时，因变量的值。

3. P值：表示每个自变量对因变量的影响是否显著，P值越小，表示该自变量对因变量的影响越显著。

4. AIC/BIC：用于评价模型的好坏，AIC/BIC越小，表示模型越好。

需要注意的是，Logistic回归模型的参数需要根据具体数据集进行拟合，因此每个数据集的参数可能不同。