对300条以上的网友评论，再对评论数据先进行 有效性数据清洗处理，再进行词频统计，制作词云图

好的，这里提供一个一般性的步骤：

1. 收集网友评论数据，并对数据进行初步筛选，如去除重复评论、去除无效评论等。
2. 对评论文本进行有效性数据清洗处理，包括去除 HTML 标签、去除表情符号、去除特殊字符等。
3. 对清洗后的评论文本进行分词处理，可以使用 Python 中的 jieba 库等中文分词工具。
4. 统计每个词语出现的频率，可以使用 Python 中的 Counter 类进行统计。
5. 根据词频制作词云图，可以使用 Python 中的 wordcloud 库进行制作。

具体的代码实现可以根据自己的需求和数据来编写。