ava8实现:Stream<A>和Stream<B>按照复数个匹配key进行匹配，将匹配成功的Stream<A>和Stream<B>以List<Pair<A,B>>的形式返回。已知Stream<A>和Stream<B>已经按匹配key排好序了，要求减少嵌套循环来提高性能

可以使用Java8中的Stream API来实现这个功能，具体步骤如下：

1. 定义一个方法，接收两个参数，分别为Stream<A>和Stream<B>：

public static <A, B, K extends Comparable<? super K>> List<Pair<A, B>> match(Stream<A> streamA, Stream<B> streamB, Function<A, List<K>> keysA, Function<B, List<K>> keysB) {
    // ...
}

其中，`K extends Comparable<? super K>` 表示匹配 key 的类型必须是可比较的，`keysA` 和 `keysB` 分别为从 A 和 B 中提取匹配 key 的函数，这里的函数返回的是一个 List，表示复数个匹配 key。

2. 将 Stream<A> 和 Stream<B> 转换成 Map<K, List<A>> 和 Map<K, List<B>>，其中 K 为匹配 key 的类型：

Map<K, List<A>> mapA = streamA.flatMap(a -> keysA.apply(a).stream().map(key -> new SimpleEntry<>(key, a)))
            .collect(Collectors.groupingBy(SimpleEntry::getKey, Collectors.mapping(SimpleEntry::getValue, Collectors.toList())));
Map<K, List<B>> mapB = streamB.flatMap(b -> keysB.apply(b).stream().map(key -> new SimpleEntry<>(key, b)))
            .collect(Collectors.groupingBy(SimpleEntry::getKey, Collectors.mapping(SimpleEntry::getValue, Collectors.toList())));

这里使用 flatMap 方法将每个 A 和 B 按照复数个匹配 key 转换成多个 SimpleEntry，然后使用 `groupingBy` 方法对 Stream 进行分组，将具有相同匹配 key 的元素放到一个 List 中。

3. 遍历 Map<K, List<A>>，对于每一个 key，将 List<A> 和 List<B> 进行匹配，将匹配成功的元素以 List<Pair<A,B>> 的形式返回：

List<Pair<A, B>> result = mapA.entrySet().stream()
            .flatMap(entry -> {
                K key = entry.getKey();
                List<A> listA = entry.getValue();
                List<B> listB = mapB.get(key);
                if (listB == null) {
                    return Stream.empty();
                }
                return listA.stream().flatMap(a -> listB.stream().map(b -> new Pair<>(a, b)));
            })
            .collect(Collectors.toList());

这里使用 `flatMap` 方法对 Map 中的每个 entry 进行遍历，如果 mapB 中没有对应的 List<B>，则返回空 Stream；否则，将 List<A> 和 List<B> 进行匹配，将匹配成功的元素以 List<Pair<A,B>> 的形式返回。

完整的代码如下：

public static <A, B, K extends Comparable<? super K>> List<Pair<A, B>> match(Stream<A> streamA, Stream<B> streamB, Function<A, List<K>> keysA, Function<B, List<K>> keysB) {
    Map<K, List<A>> mapA = streamA.flatMap(a -> keysA.apply(a).stream().map(key -> new SimpleEntry<>(key, a)))
            .collect(Collectors.groupingBy(SimpleEntry::getKey, Collectors.mapping(SimpleEntry::getValue, Collectors.toList())));
    Map<K, List<B>> mapB = streamB.flatMap(b -> keysB.apply(b).stream().map(key -> new SimpleEntry<>(key, b)))
            .collect(Collectors.groupingBy(SimpleEntry::getKey, Collectors.mapping(SimpleEntry::getValue, Collectors.toList())));
    return mapA.entrySet().stream()
            .flatMap(entry -> {
                K key = entry.getKey();
                List<A> listA = entry.getValue();
                List<B> listB = mapB.get(key);
                if (listB == null) {
                    return Stream.empty();
                }
                return listA.stream().flatMap(a -> listB.stream().map(b -> new Pair<>(a, b)));
            })
            .collect(Collectors.toList());
}

注意：这里假设匹配 key 的类型是可比较的，如果不可比较，需要使用自定义的比较器来进行比较。此外，由于使用了 Stream API，代码的可读性和易于维护性得到了很大提升，但是需要注意Stream的惰性求值特性，需要在最后调用 collect 方法触发计算。