mplfinance嵌入pyqt，用到QGraphicsView

可以使用mplfinance库生成一个Matplotlib图表，然后将其嵌入到PyQt应用程序中，其中使用QGraphicsView来显示图表。以下是简单的示例代码：

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGraphicsView, QGraphicsScene


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("mplfinance in PyQt5")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # create a QGraphicsView and set it as the central widget
        self.view = QGraphicsView(self)
        self.setCentralWidget(self.view)

        # create a QGraphicsScene and set it to the QGraphicsView
        self.scene = QGraphicsScene(self)
        self.view.setScene(self.scene)

        # create a Matplotlib figure and add a subplot
        fig = plt.Figure()
        ax = fig.add_subplot(111)

        # plot some data using mplfinance
        import mplfinance as mpf
        import pandas as pd
        data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)
        mpf.plot(data, ax=ax)

        # create a Matplotlib canvas and add it to the scene
        canvas = FigureCanvas(fig)
        self.scene.addWidget(canvas)


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个示例中，我们创建了一个QMainWindow，并设置一个QGraphicsView作为它的中心窗口。然后，我们创建了一个QGraphicsScene，并将其设置为QGraphicsView。接下来，我们创建了一个Matplotlib图表，并使用mplfinance库将数据绘制到图表中。最后，我们创建了一个Matplotlib canvas对象，并将其添加到QGraphicsScene中。这将使Matplotlib图表嵌入到PyQt应用程序中，并使用QGraphicsView来显示它。