ris.csv文件：4个特征数据，1个标签数据（0，1，2表示）。 使用pandas读取iris.csv文件，然后作为一个数据库表"iristab"写入MySQL数据库"studentdb"中。 从MySQL数据库studentdb中读出iris数据，把保存为一个Excel文件。

好的，我会按照您的要求来回答问题。 首先，您可以按照以下步骤来读取iris.csv文件，并将其写入MySQL数据库中的iristab表中：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取iris.csv文件
data = pd.read_csv('iris.csv')

# 建立与MySQL数据库的连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='studentdb')

# 将数据写入MySQL数据库中的iristab表中
data.to_sql('iristab', conn, if_exists='replace', index=False)

上述代码中，我们首先使用pandas库中的`read_csv`函数读取iris.csv文件，然后建立与MySQL数据库的连接，并使用pandas库中的`to_sql`函数将数据写入MySQL数据库中的iristab表中。`if_exists`参数用于指定如果iristab表已经存在时的处理方式，`index`参数用于指定是否将数据框的索引写入数据库中。

接下来，您可以按照以下步骤从MySQL数据库中读取iris数据，并将其保存为一个Excel文件：

# 从MySQL数据库中读取数据
sql = "SELECT * FROM iristab"
data = pd.read_sql(sql, conn)

# 将数据保存为Excel文件
data.to_excel('iris.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先使用SQL语句从MySQL数据库中读取iristab表中的数据，然后使用pandas库中的`read_sql`函数将数据读入内存中。最后，使用pandas库中的`to_excel`函数将数据保存为Excel文件。`index`参数同样用于指定是否将数据框的索引写入Excel文件中。

希望我的回答能够帮到您！