c++ 高斯滤波函数使用方法

高斯滤波是一种常用的图像处理方法，可以用来去除图像中的噪声，平滑图像等。在C++中，可以使用OpenCV库提供的高斯滤波函数来实现。

下面是一个简单的高斯滤波函数使用示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

    // 定义高斯核大小和标准差
    int kernel_size = 5;
    double sigma = 1.0;

    // 高斯滤波
    cv::Mat result;
    cv::GaussianBlur(image, result, cv::Size(kernel_size, kernel_size), sigma);

    // 显示结果
    cv::imshow("Input Image", image);
    cv::imshow("Output Image", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在代码中，首先使用`cv::imread`函数读取输入图像。然后定义高斯核大小和标准差，这里使用了一个大小为5x5，标准差为1.0的高斯核。接着调用`cv::GaussianBlur`函数进行高斯滤波，将结果保存在`result`中。最后使用`cv::imshow`函数显示输入图像和输出图像，并等待用户按下任意键退出程序。

需要注意的是，在使用OpenCV库时需要添加库文件和头文件的引用。可以通过在编译器中添加库文件和头文件路径，或者直接将库文件和头文件拷贝到项目目录下来实现。