对列表数据x1计算时频谱并显示（1Hz-100Hz）的python代码

以下是计算时频谱并显示的 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成测试数据
x1 = np.random.randn(1000)

# 计算时频谱
f, t, Sxx = signal.spectrogram(x1, fs=1000, nperseg=256, noverlap=128)

# 绘制时频谱图
plt.pcolormesh(t, f, np.log10(Sxx))
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()

这段代码使用了 `signal.spectrogram` 函数计算时频谱，并使用 `matplotlib` 库绘制时频谱图。其中，`x1` 是输入的列表数据，`fs` 是采样率，`nperseg` 是每个段的长度，`noverlap` 是相邻段之间的重叠长度。绘制时频谱图时，使用了 `pcolormesh` 函数绘制矩形图，并使用 `log10` 函数对数据进行对数变换，以便更好地显示。