请帮我找出一下代码的错误#include <iostream> #include<math.h> #include <vector> //后续使用容器vector需要 #include <math.h>//进行数学运算需要 #include <fstream> using namespace std; class Goods{ string name; int num; double prices; public: goods(string a,int b,double c){ name=a;num=b;prices=c; } void shows(){ cout <<"序号"<<num<<"名称"<<name<<"价格"<<prices<<"\n"; } }; void jie(){ printf("1 登录 \n"); printf("2 商品信息管理 \n"); printf("3 权限管理 \n"); printf("4 退出 \n"); } void jie2(){ printf("1 增加商品 \n"); printf("2 修改商品 \n"); printf("3 删除商品 \n"); printf("4 退出 \n"); } void add(){ cout<<"请输入增加商品数量 \n"; int a;string q;int w;double e; cin>>a; Goods g[a]; for(int i=0;i<a;i++){ cout <<"请输入商品名字,序号,价格 \n"; cin >>q>>w>>e; g[a].goods(q,w,e); } } int main(){ int o; jie(); cin>>o; switch(o){ case 1:{ } break; case 2:{ jie2(); int o1; cin>>o1; if(o1=1){ add(); //TODO } }jie2(); break ; case 3:{ } break ; case 4:{ printf("再见 \n"); } break ; } int a; cout<<"多少商品 \n"; cin>>a; Goods g[a]; }

时间: 2024-03-23 21:39:28 浏览: 99
这段代码中存在多个错误,下面我将逐一列举并解释: 1. 类名和构造函数名不一致:在类的定义中,将类名定义为Goods,但是在构造函数中将函数名定义为goods。需要将类名和构造函数名保持一致,改为Goods。 2. 数组大小不能在运行时动态输入:在add函数中,代码尝试动态地定义一个大小为a的数组,但是数组大小必须在编译时确定,不能在运行时动态输入。需要将数组大小改为一个固定的值。 3. 数组下标越界:在add函数中,代码定义了一个大小为a的数组g,但是在循环中却使用了g[a],这将导致数组下标越界。因为数组下标是从0开始的,所以需要将g[a]改为g[i]。 4. 条件判断错误:在main函数中,代码使用了条件判断语句if(o1=1),但是应该使用双等号判断相等,而不是单等号赋值。应该改为if(o1==1)。 5. 函数定义多余:在main函数中,代码在case 2中定义了两次jie2函数,其中一次是多余的,需要删除。 下面是修改后的代码,可以参考一下: ```c++ #include <iostream> #include <math.h> #include <vector> #include <fstream> using namespace std; class Goods { string name; int num; double prices; public: Goods(string a, int b, double c) { name = a; num = b; prices = c; } void shows() { cout << "序号" << num << "名称" << name << "价格" << prices << "\n"; } }; void jie() { printf("1 登录 \n"); printf("2 商品信息管理 \n"); printf("3 权限管理 \n"); printf("4 退出 \n"); } void jie2() { printf("1 增加商品 \n"); printf("2 修改商品 \n"); printf("3 删除商品 \n"); printf("4 退出 \n"); } void add() { const int a = 10; // 固定数组大小为10 Goods g[a]; for (int i = 0; i < a; i++) { cout << "请输入商品名字,序号,价格 \n"; string q; int w; double e; cin >> q >> w >> e; g[i] = Goods(q, w, e); } } int main() { int o; jie(); cin >> o; switch (o) { case 1: { // TODO break; } case 2: { jie2(); int o1; cin >> o1; if (o1 == 1) { add(); } break; } case 3: { // TODO break; } case 4: { printf("再见 \n"); break; } } int a; cout << "多少商品 \n"; cin >> a; Goods g[a]; } ```
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将以下代码改为C++代码: import scipy.special as sp import numpy as np import numba from numba import njit,prange import math import trimesh as tri fileName="data/blub.obj" outName='./output/blub_rec.obj' # 参数 # 限制选取球谐基函数的带宽 bw=64 # 极坐标,经度0<=theta<2*pi,纬度0<=phi<pi; # (x,y,z)=r(sin(phi)cos(theta),sin(phi)sin(theta),cos(phi)) def get_angles(x,y,z): r=np.sqrt(x*x+y*y+z*z) x/=r y/=r z/=r phi=np.arccos(z) if phi==0: theta=0 theta=np.arccos(x/np.sin(phi)) if y/np.sin(phi)<0: theta+=math.pi return [theta,phi] if __name__=='__main__': # 载入网格 mesh=tri.load(fileName) # 获得网格顶点(x,y,z)对应的(theta,phi) numV=len(mesh.vertices) angles=np.zeros([numV,2]) for i in range(len(mesh.vertices)): v=mesh.vertices[i] [angles[i,0],angles[i,1]]=get_angles(v[0],v[1],v[2]) # 求解方程:x(theta,phi)=对m,l求和 a^m_lY^m_l(theta,phi) 解出系数a^m_l # 得到每个theta,phi对应的x X,Y,Z=np.zeros([numV,1]),np.zeros([numV,1]),np.zeros([numV,1]) for i in range(len(mesh.vertices)): X[i],Y[i],Z[i]=mesh.vertices[i,0],mesh.vertices[i,1],mesh.vertices[i,2] # 求出Y^m_l(theta,phi)作为矩阵系数 sph_harm_values=np.zeros([numV,(bw+1)*(bw+1)]) for i in range(numV): for l in range(bw): for m in range(-l,l+1): sph_harm_values[i,l*(l+1)+m]=sp.sph_harm(m,l,angles[i,0],angles[i,1]) print('系数矩阵维数:{}'.format(sph_harm_values.shape)) # 求解方程组,得到球谐分解系数 a_x=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,X,rcond=None)[0] a_y=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,Y,rcond=None)[0] a_z=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,Z,rcond=None)[0] # 从系数恢复的x,y,z坐标,存为新的点云用于比较 x=np.matmul(sph_harm_values,a_x) y=np.matmul(sph_harm_values,a_y) z=np.matmul(sph_harm_values,a_z) with open(outName,'w') as output: for i in range(len(x)): output.write("v %f %f %f\n"%(x[i,0],y[i,0],z[i,0]))

import cv2 import math def cal_ang(start, center, end): point_1 = start point_2 = center point_3 = end a = math.sqrt( (point_2[0] - point_3[0]) * (point_2[0] - point_3[0]) + (point_2[1] - point_3[1]) * (point_2[1] - point_3[1])) b = math.sqrt( (point_1[0] - point_3[0]) * (point_1[0] - point_3[0]) + (point_1[1] - point_3[1]) * (point_1[1] - point_3[1])) c = math.sqrt( (point_1[0] - point_2[0]) * (point_1[0] - point_2[0]) + (point_1[1] - point_2[1]) * (point_1[1] - point_2[1])) A = math.degrees(math.acos((a * a - b * b - c * c) / (-2 * b * c))) B = math.degrees(math.acos((b * b - a * a - c * c) / (-2 * a * c))) C = math.degrees(math.acos((c * c - a * a - b * b) / (-2 * a * b))) return B img = cv2.imread('46.png') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(gray, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) hull = cv2.convexHull(contours[0],returnPoints=False) defects = cv2.convexityDefects(contours[0],hull) start = end = (0,0) for i in range(0,defects.shape[0]): s,e,f,d = defects[i,0] start = tuple(contours[0][s][0]) end = tuple(contours[0][e][0]) far = tuple(contours[0][f][0]) if d > 5000: cv2.line(img,start,end,[0,255,0],2) cv2.circle(img,end,5,[0,0,255],-1) cv2.circle(img,start,5,[0,0,255],-1) break cv2.imshow('find', img) center,radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[0]) cv2.circle(img,(int(center[0]),int(center[1])),8,(255,0,255),-1) cv2.circle(img,end,8,[255,0,0],-1) cv2.circle(img,start,8,[255,0,0],-1) cv2.line(img,start,(int(center[0]),int(center[1])),[0,0,255],2) cv2.line(img,end,(int(center[0]),int(center[1])),[0,0,255],2) angle = cal_ang(start,center,end) print('angle = %0.2f' % angle) length = (1 - angle / 360.0) * math.pi * radius * 2 print((angle / 360.0)) print('radius = %0.2f' % radius) strL = 'length=%0.2f' % length cv2.putText(img,strL,(int(center[0]-40),int(center[1]+40)),0,0.8,(0,255,0),2) cv2.imshow('result', img) angle_1 = cal_ang(start, center, ((center[0]+100),(center[1]))) angle_2 = cal_ang(end, center, ((center[0]+100),(center[1]))) cv2.ellipse(img,(int(center[0]),int(center[1])),(int(radius),int(radius)),0,-angle_1,0,(255,0,255),2, cv2.LINE_AA) cv2.ellipse(img,(int(center[0]),int(center[1])),(int(radius),int(radius)),0,0,angle_2,(255,0,255),2,cv2.LINE_AA) cv2.imshow('result', img) cv2.imwrite('result.png',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows(),将这段代码转换为c++

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