基于阈值的图像分割方法有哪些

基于阈值的图像分割方法包括：

1. 全局阈值法：将整个图像分成两个部分，使得像素值小于阈值的被分到一个类别中，像素值大于等于阈值的被分到另一个类别中。

2. 自适应阈值法：基于局部像素的统计信息，对每个像素计算一个独立的阈值，从而实现在不同图像区域采用不同的阈值。

3. Otsu阈值法：利用灰度直方图的双峰结构来自动计算最佳阈值，将前景和背景分离出来。

4. 迭代阈值法：通过迭代计算来优化阈值，以得到更准确的分割结果。

5. 基于边缘的阈值法：根据图像灰度变化曲线上的边缘来自动计算最佳阈值。

6. 基于区域的阈值法：将图像分成不同的区域，针对每个区域计算不同的阈值，并进行分割。