yolov5中的梯度下降算法

YoloV5使用的是基于PyTorch的Adam优化器，这是一种基于梯度下降的优化算法。Adam算法结合了Adaptive Gradient Algorithm(Adagrad)和RMSProp算法的优点，能够自适应地调整学习率和动量系数，从而更快地收敛到最优解。在训练过程中，Adam优化器会根据当前的梯度和历史梯度信息来更新参数，并自适应地调整学习率和动量系数。这样可以更加高效地搜索最优解。