AttributeError: scipy.misc is deprecated and has no attribute imsave.

这个错误通常是因为 Scipy 的版本更新导致的，Scipy 已经不再支持 `scipy.misc.imsave` 函数。你可以尝试使用 Pillow 库中的 `Image.save` 函数来替代。

以下是一个使用 Pillow 库的例子：

from PIL import Image

img = Image.fromarray(my_array) # 将 numpy 数组转换为 PIL Image 对象
img.save('my_image.png') # 保存图像到文件

其中，`my_array` 是一个 numpy 数组，可以通过 OpenCV 或者其他图像处理库读取图像并转换为 numpy 数组。

相关问题

AttributeError: scipy.misc is deprecated and has no attribute imresize.

引用中提到了一个错误信息：AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'，这意味着在scipy.misc模块中没有imresize属性。引用和进一步解释了这个问题：imresize函数在SciPy 1.0.0版本中已经被弃用，并且将在1.3.0版本中移除。取而代之的是使用Pillow库中的Image对象的resize方法来实现相同的功能。你可以使用以下代码来替代imresize函数的使用：

import numpy as np
from PIL import Image

my_image = np.array(Image.fromarray(image).resize((64, 64)))

这样就可以避免使用已弃用的imresize函数并解决AttributeError错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'等问题解决](https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/102383111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [scipy.misc is deprecated and has no attribute imresize](https://blog.csdn.net/weixin_45766582/article/details/131573556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

scipy.misc is deprecated and has no attribute imread.

这是一个关于scipy.misc模块的警告信息，意思是该模块已经被弃用，不再支持imread()函数。你可以使用其他库，比如Pillow或OpenCV等来读取图片。具体实现可以参考以下代码：

使用Pillow库：

from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')

使用OpenCV库：

import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')